最近公司有在鼓勵工程師多使用 AI 或自動化工具來提升工作效率，
也希望工作上可以有一些比較實際的產出或改善。
我自己目前有接觸過 Claude Code / Claude Cowork 這類工具，
主要是拿來協助看程式、整理文件、產測試、改一些小功能，
但也想多了解看看，除了這類工具之外，
大家在實際工作中還會使用哪些工具來提升效率？
我比較想知道實際在公司工作流程中有落地的用法，
不是單純工具名稱或廣告文。
例如像是：
1. 寫程式 / 重構 / 產測試
- Cursor
- GitHub Copilot
- OpenAI Codex
- Windsurf
- Cline
- Aider
- Continue.dev
2. Code Review / PR 檢查
- CodeRabbit
- GitHub Copilot Review
- Sourcery
- Graphite
3. API 文件 / API 測試
- Postman
- Bruno
- Insomnia
- Swagger / OpenAPI
4. 工作流程自動化
- n8n
- Zapier
- Make
- GitHub Actions
5. 文件與知識整理
- Notion AI
- Confluence AI
- NotebookLM
- ChatGPT
6. 終端機 / 日常效率工具
- Warp
- Raycast
- Alfred
想請問各位前輩，
這些工具在實際工作上有沒有真的幫助？
例如：
- 幫 legacy code 補文件
- 幫 API 產 Swagger / Postman Collection
- 幫 PR 做初步 review
- 幫功能補 PHPUnit / Pest / Jest 測試
- 自動整理 Slack / Jira / GitHub Issue
- 自動產每日或每週進度報告
- 分析大型專案的模組關係或依賴關係
- 減少重複性的人工操作
也想知道大家實際導入後，
有沒有遇到什麼限制或問題？
例如：
- 產出的 code 不可靠
- 對大型專案理解不準
- 資安或公司規範限制
- 需要花很多時間修正 prompt
- 工具費用太高
- 導入後其實沒有想像中省時間
想請教大家，
如果是一般軟體工程師，
在公司裡面比較實際、比較能落地的 AI / 自動化工具用法有哪些？
謝謝。

teams,slack...都卡在這兩個軟體

這比較偏DevOps, team leader要去處理了

有些都是公司內部自己用 AI 做的 tool ㄅ

先列出目前公司的工作流再選工具 不是無腦疊工具

codex阿 個人覺得比claude還好用

大公司會自己幹，因為一堆第三方工具法務直接幹死你

claude code 接 slack 跟 gitlab 後非常適合打自評codex 也可以其實根本不用為不同用途分這麼細，在 human in the loop的前提下，claude code 或 codex 挑一個就能搞定九成事情

我只用cli工具組合想要的功能 除了ai買過一次以外就沒了 用你寫的那堆電腦資源消耗多又要受控於公司他們又不是吃素的

Kiro 但基本上都差不多 除了Antigravity

大道至簡，日常化的紀錄你都應該交給 claude 幫你去解決了現在有連動功能很快可以建構完成

All in one

山岸和山崎有關係嗎

我現在都是看AI寫code, 連測試都是ai自己測