在這個時機點
如果我是面試官一定會問
AI harness
你平常的workflow是如何
你做了什麼專案
如何用AI維持程式碼品質
AI如果解決不了你的問題
你的應對方式是什麼
這年代還理程式碼怎麼寫的公司
除了一些特殊行業外
撐不了幾年等著淘汰
面試者本身已經燒夠多的token試錯
就等於降低公司浪費token的成本
作者:
sarsman (DeNT15T♠)
2026-06-02 03:42:00你是在說Google撐不了幾年等著淘汰嗎
作者:
oopFoo (3d)
2026-06-02 07:40:00效果就是浪費錢。
作者:
Romulus (Säubern Mode)
2026-06-02 11:42:00大概90％的傳產IT部門會被淘汰 至於淘汰後誰會被接不知道畢竟這個人嘴中的淘汰不是指被替換掉 而是純粹說爽而已老闆和主管不在乎？請不到進步的新人取代？不重要不重要反正他說淘汰就是要淘汰他不管啦
作者:
ukikaz (yuki)
2026-06-02 15:01:00台灣有點規模公司的資訊人員9成的專業是通靈...和國外純軟的本質不太一樣。但是台灣本就很辛苦的小型軟體公司會更辛苦
作者:
ku72 (ku72)
2026-06-02 16:25:00小型公司反而還好 大部分小型公司老闆或合夥人都是技術負責人 現在AI時代 正好不用請人 可以用AI跟自己的經驗或獨門技術拼一把
作者:
pttano (pttano)
2026-06-02 19:38:00聽你在喇叭
反正我三年前就說AI會取代工程師也是被講喇叭。會玩agent，24小時自主跑專案，測試率達到近百。你要靠人力大力出奇蹟去幹贏AI對手公司也是厲害。然後扯傳產的扯太遠，公司就不是靠軟體在賺錢扯這個就是閒扯了。
噗，看這結論真的會笑出來。有些信仰者常在靠杯別人怎麼繞著AI的不確定性打轉，怎麼講來講去只會講這個，但這些人沒有意識到正是因為有這些不確定性使它跟過往許多工具不一樣。你私下玩特定工具累積的經驗可以移轉給公司，但這套對AI就非理所當然。只要公司用的LLM以及上面整堆跟你的不同，要面對的情況不一樣，你根本無法確信跑下去會是什麼結果，於是搞了半天還是要再燒token因此拿過去評估「工具使用經驗」的方式自負的面試根本沒辦法保證什麼，答得再漂亮還是要拿具體問題燒看看。然而這些人這些公司準備好種種測試面對自己的AI堆疊和大大小小想用AI取代人的開發工作了嗎？ 我看沒有吧小心燒好好燒，別搞了半天發現只是把薪水改付給大廠唷
作者:
wuyiulin (龍破壞劍士-巴斯達布雷達)
2026-06-02 22:59:00啊你當面試官的時候有問嗎？蛤？
作者:
Romulus (Säubern Mode)
2026-06-02 23:04:00那你知道台灣的傳產IT部門需求>>>>>>>>>>>>>>>純軟開發嗎還是馬來西亞純軟很強嗎 我是從來沒有聽過啦大廠大裁員一般看法都是找理由藉機裁而已 還真的AI取代喔會被AI取代的工程師要怎麼進那些大廠 = =
用CC用的強的換到Codex會變白癡嗎。harness懂的人很快就能轉換了。然後又一個拿不是靠軟體在賺錢的在閒扯。
得了吧，現在這些所謂AI工程本質其實就是在訓練資料源都難掌握情況下在LLM上面試出體感對特定需求有用的東西罷了。換句話說，只要LLM有變動或改版，需求一變化，你面對新問題能做的仍只有嘗試各種方法燒燒看而已，遑論現在整個堆疊連不是LLM的部分都有事沒事在改版。另外，現在談AI還搞出靠不靠軟體賺錢的鄙視鏈喔？真的是靠軟體授權或軟體服務賺錢的公司很少好嗎……納斯達克前30大概只有不到五間是這樣，其他即便很有名本質也算廣告、通路、影視……等等。軟體是營運工具，但客戶是為它創造的價值付錢，而不是為了買軟體授權或軟體服務花錢，這跟你講的「其他企業」又有何不同？
如果你覺得你所有的工作可以讓AI做，那就，你好棒棒，你說的都對，嗯
作者:
prag222 (prag)
2026-06-09 22:07:00沒聽說過token都要比人工貴的八卦嗎？