※ 引述《Marle (馬雷)》之銘言：
: 如題 我一直在想
: 現在軟體工程師越來越捲
: 每天越來越競爭
: 資深的要拼盡全力不被取代
: 新手要入門也難 因為缺變少 人人搶
: 這麼紅海的地方 還是一堆人來
: 我覺得已經是多年前的教師業了
: 我以前曾經想讀師範學院
中小學教師是有員額管控跟薪資保障的 教育學程從源頭就有quota
軟工是沒有員額管控的 大概99%的大專院校都有CS系所。且沒有規定要有CS degree
才可以從事軟工。
上頭有美中Artificial Intelligence天花板...你薪水最多就是等於token費用
下頭有印度Asian Intelligence地板....你的工作量至少要做到這水準
資深的要拼盡全力不被取代 新手要入門也難 是真的

如果只是拿規格實作的工程師，那上界的確會受AI影響。不過如果你業務本來就是其他事務，而開發只是一種手段那你的上限就不太受這東西影響。我講影響而非限制的原因是AI再聰明仍舊不像人積極主動做事。近年工作綜效依舊是人+工具的組合最適合創造性工作。

如果是指技術規格的話，我看到的是看團隊分工方式

絕大多數工程師都是照規格執行，因為這在團隊分工上被證明是蠻有效率的方式，除非是小公司或是小團隊。

不是 台灣也有一大堆公司需要開規格的 至少每間公司內部IT都要 那就一海票IT職缺了規格不是只有世界標準好嗎 也太眼高手低了

是的，這就是我的意思。不是只有大廠軟體才要開規格，你一般資訊部的資料處理工作也要規格，那通常都自己來你的使用者經常只會抱怨難用，或者問可否怎麼改而已。剩下事情誰來做？當然就是負責支援營運的資訊人員囉

需要先定義清楚什麼是「規格」，商業邏輯規格跟技術規格是兩碼子事

另外，熟悉業務熟悉營運後，這些人也可能負責改善流程

我所在的團隊是，其他團隊評估市場需求開出商業邏輯規格後，再由我們團隊RD將商業邏輯規格轉成可實現的技術規格

但講到改善流程時，開發或調整系統只是常見的選項而不是必要技能，因此才說不一定受AI卡住上限。

理想上當然是工程師照規格，現實應該很多公司到工程師手上才完善整個規格，因為pm就只能訂個大概，更別說迭代幾次後剩程式碼才是最完整版本

Asian Intelligence www

教導前端手上的規格經常是半成品，還被被前端攻擊一陣子才會完善