作者:
gigayaya (gigayaya)
2026-04-25 23:52:55※ 引述《gigayaya (gigayaya)》之銘言：
: 3.多去學習知識，不論是經典的CS知識或是最新和AI有關的知識
這幾天想到一個例子表達我的觀點，想分享給大家或許能更好理解我想表達的XD
主要是想表達軟體工程師仍然存在且需要有知識，以及AI時代工作型態的轉變
(ps.這只是一個展示概念的思想實驗例子，希望大家不要對內容太認真)
作者:
zys (水肥大隊)
2026-04-26 00:02:00我覺的這樣用ai並不能最大化 應該要把它當成一個一起協作的人 而不要對他加太多限制 因為你說要讓ai把腦中的code實作出來 應該是把腦中的想法實作出來
作者: mmmmO (幸福蟲ｍｍｍｍ*〞︶〝) 2026-07-26 01:40:00
靠 害我嚇到想說啥時有po文
作者:
mmmmmO (天母柯比)
2026-07-26 01:42:00嫩 我比你長一點
作者: Ommmmm (蟲蟲) 2026-07-26 01:43:00
靠北喔
作者:
mmmmmO (天母柯比)
2026-07-26 01:51:0069
這個最佳標準是什麼？最低複雜度，那應該用公式解好理解，我覺得遞迴比迴圈好，有tail optimizaiton下複雜度也一樣要更快更精準還有矩陣快速冪跟fast doubling恩 我覺得在這個例子上不需要CS知識，知道產品需求比較重要，知道需求那空間時間複雜度都交給AI即可你有假設AI沒有訓練這點，但大部分情況都是相反吧工程師知道的比AI少，所以同樣自作主張縮減題目不一定比較好
作者:
wulouise (在線上!=在電腦前)
2026-04-26 00:59:00工程師最需要的是問對的問題，也沒錯
作者:
ku72 (ku72)
2026-04-26 01:25:00坦白說 我自己應該不會這樣招募工程師 目前看到的是 AI在這種單一低複雜度的問題上 都能夠很快的給出答案 現在需要的是工程師能有足夠大的邏輯窗口 來幫AI寫出的東西做減法 邏輯能力 全局觀察能力 整理歸納能力 ... 在後AI時代才是被需要的能在AI產出的一大堆代碼內 找出那些是不必要的 那些是可以合併的 那些該開放 那些該封閉 等等
這問題最快解法就是整題貼給AI，一次prompt解決
老實說真的要考，還不如訂一個實作題，考使用者如何在標準的時間限制內配合ai實作出來。並同時觀察使用者的token 用量與審code方式以及如何將架構設計傳達給ai。相同時間內，有人需要訂閱premium 的方案才能實作出相同品質，有人用20鎂就可以生出來
作者:
ab4daa (nooooooooooooooooooo)
2026-04-26 10:17:00我腦袋中有code了就直接寫就好
作者:
VScode (VSisBestIDEinTheWorld)
2026-04-26 12:36:00我懂你的意思 但你舉的例不好 導致一直歪樓XD所以舉例的能力也是很重要的 連人類都很容易誤解了我會在容易誤解的地方補上context 讓AI理解為何這麼做 能更精準達成需求
作者:
gino0717 (gino0717)
2026-04-26 12:56:00以後人類插手越多AI就會錯的越離譜 以後都讓AI自己去講
作者:
strlen (strlen)
2026-04-26 14:21:00我比較悲觀 你想想 只有人類能理解人類的需求 <- 這一點真的合理嗎？憑什麼AI沒辦法將需求端也學起來 XD老實說 目前人類還能插手的就架構跟需求 但這是目前AI目前在中小型模組上已經穩贏人類的 缺的是大局觀但這個說老實話也不難解決 光是用harness engineering做一個團隊agents 由一個架構師AI指揮底下的sub agents 也可以做到現在人類能做的事......當然目前需求還是由人類開 但哪天AI連需求也都學起來了...到最後肯定就是 人類只要出一個命題 AI自行分析需求 自行規劃架構 自行指派sub agents實作 自行review 自行迭代...
作者:
VScode (VSisBestIDEinTheWorld)
2026-04-26 14:34:00連PM跟架構師都失業嗎 太慘了..
作者: Staker 2026-04-26 14:43:00
同意
跟客戶溝通的經驗讓我覺得AI應該還是很難學溝通需求
作者:
ian90911 (xopowo)
2026-04-26 15:04:00同意
作者:
sarsman (DeNT15T♠)
2026-04-26 16:24:00認同以受薪階級角度來說，仍然有工作需求，但扛鍋範圍會變廣
作者:
wulouise (在線上!=在電腦前)
2026-04-26 16:25:00ai現在通靈context大概還在eng 等級，不能到客戶因為產品知識不一定夠
客戶最厲害的是 他自己想要什麼也說不清你還要慢慢引導他 他想要的是什麼
作者:
strlen (strlen)
2026-04-27 01:12:00的確是人類提的 但那個人 不一定是你啊 XDDDDD
作者:
pinner (蓮踢踢)
2026-04-27 13:11:00我是覺得兩年前的湧現其實是多層transformer架構下把更高層次的理解變成單位元素，並實現跨越段落理解，讓AI更像有智商，如果哪一天他們可以再下一步（繼續加大模型大小）讓一整門學問都成爲單位元素的時候人類所謂的創意也沒有用了。個人感受是創意其實只是不同面向去思考一件事情，所以當人誇獎你有創意的時候只是說你「想事情的角度跟他們不一樣」。當AI可以自己從各種角度切入的時候，各種學問被攻略只是時間問題了
我覺得不確定性還是太大了,也可能是我太廢了...想像中你限縮得夠好他給的答案會趨近唯一,但問題是這不是一定
作者:
Romulus (Säubern Mode)
2026-04-29 10:02:00那麼霹靂車什麼時候才會實現呢
作者: superpandal 2026-04-29 21:50:00
思路衍生的創造本來就很有power 不覺得ai能有創意想事情角度不同恰恰是事情最終結果差異的起因