以開發端來說 純開發就是開發工具的階段
還不到說做了哪些 應用 跟doamin 裡的 flow agent 這些
目前我知道的有在用的就是，各大金控的dev統X資訊的dev
有去innovex 看現場表演的應該可以知道，github 的商業package
有買的有在談的還真是不少，已目前來說，他可以 自然語言幫你改code
或是你丟模板給他，讓他參考，你也可以給他下個任務。他會開始改code
測試，跑結果，如果環境齊全，他是幫你自動化CICD看成果，或是自動佈署。
然後會幫你自動commit，prompt 要求完整一點，他會幫你一起產生這次或是整個專案的
readme.md, 基本上，等於一個24*7的中階開發。
商業訂閱跟服務企劃是可以客製化的，不少合作金控的第一線開發都在開始玩。
有很多基礎，看文件去做操作的人員的確是開始在準備裁員。
這是現在進行式沒錯，
撇開架構設計或是其他的問題，你只是想找人修改或是新增CRUD
改改報表，改改欄位，改改一些東西，維護測試。
基本上，你就訂閱它就好
以前可以做RPA的，寫bat或是其他script的，你也可以直接用agent 做掉。
一個on call 中階工程師 這樣。
老實說我覺得對新人想進入真的就是滿吃虧的

吃虧=錢少拿點 企業成本下降 整體產業會擴增個體戶老闆會大增 產業需求上限不變 產品供過於求 多殺多

說得真棒，記得請AI準備一個理想環境跑AI，然後把這套跟使用者說，請他們自己學會怎麼調，怎麼判斷產碼對錯另外，就算沒AI，你說的行業早就沒多少正職碼農，有太多基礎工人都是派遣，他的碼農早就已經不太多再說，AI教徒整天講的CRUD其實自己改也未必慢多少不要唸咒喬結果搞半天，結果更動速度還比人按IDE熱鍵慢當然也不是說完全不用AI，但別像教徒吵因AI在處處砍人少子化當下，現在拿AI砍人的企業可能過一陣子發現沒賺而且到時還要用更貴的價錢，更久的時間把人僱回來

樓上可以去了解一下openai codex，而且CRUD給AI做，不就可以更專注在複雜的商業邏輯上？

期待出大包的時刻 看是AI抗還是人類抗責

ok啊 就講codex https://chatgpt.com/codex先想出辦法讓使用端問得出範例問題並驗證結果再吵砍人使用端只會跟你講我API路徑要變，改完後借我用看看過程中的初步驗證、改測試、部署等工作要誰來做？環境誰建？上線步驟誰訂？專案文件誰校訂？故障誰介入?我不會說碼農AI處處不適用或不好用，但若像信徒整天嘴要處處砍人，那只是跟他們一樣把生產力提升與太多事情混為一談。像這些思維太窄的人的確有可能被新技術取代

不會用ai的人會逐步淘汰，但不代表AI 直接取代人力

另外，信徒還很愛動不動就說菜鳥會沒工作，講得好像新人都是殘障，無法用AI。事實上AI可提供很多以前不見得容易取得的範例和指引，因此用它學東西也很快，學一年抵以前三年，三年抵五年也就是老人不見得因為年資多而有領先優勢，身體還更老這明明是更大的威脅，為什麼有臉整天說AI會取代新人啊

因為新人連問正確的問題都有問題

AI是可以提供新人範例跟指引 但誰能保證是對的？

不用ai 網路上的資訊也不是都正確啊

不見得都對，但光是提供你一個頭緒有時就幫大忙了沒人說用了AI就不能再搭配搜尋引擎靈活找答案

說是教徒真的不為過XD我認為 AI 不管讓新人或資深都可以大幅加增加學習效率會被淘汰的可能就是仗著年資經歷而學不動的老人，因為AI的出現，年資經歷學會的東西，時間維度可能被大幅縮減。或是不去利用 AI 工具來加速自己的效率的新人有發現嗎？這兩種人本來就一直存在在社會上。把AI 換成任何新工具,"理論"上會被淘汰的都是這些人呀XD

同意樓上推文說的，淘汰的是不用的人還有種人也挺危險的，那種溝通能力=0的

請定義新人,新人有兩種,強的跟弱的

最近開始玩 claude code + cursor 明顯感覺開發效率更好現在不管新人強還是弱,在 AI 前都是平等的老人的優勢其實也不是能力,是已經佔到 AI 操作員位置老人看過 AI 從智障變天才,新人很慘 一入行 AI 就是天才

好奇喊取代的人到底有沒有用過AI TOOL開發啊不過有一點能確定 未來工程師水準會大幅降低 以後可能不是需求變少 而是不適任的變多

推dream1124

還是一樣 大幅增效->需求不變->人力減少->產業變遷人月神話 開始改變 以前十個人做一個月 現在一個人一週是啊 那一個總也不會被取代 但你能確定你是留下來的那個？

信徒就是信徒，起手式就先假設綜效必定增加，而且需求永遠不變，難怪整天在吹取代，吹不下去就說你非倖存者人相信自己想要相信的事，既然覺得已預測到未來，那還是快去搬磚做水電，別在板上浪費時間了吧

總觀歷史 每一次都是這樣 為何這次不一樣？或許會有新的工作或職位被發明吧 但還沒看到就是惹綜效增加也不是我講的 https://tinyurl.com/298ewwwa

認為AI只不過工具的人大錯特錯 目前站在最前沿的人普遍都看到AI的未來 問題AI就不是死的工具它是真正會思考的 你去看它的推理鏈講的和人並沒有什麼不同它還能規劃並一步一步完成任務 簡單來講 沒有什麼人腦能做的AI不行 這是Hinton說的 Ilya Sutskever說大腦本質上就是一台生物電腦現在AI的原理也是神經網路和調整之後的網路參數權重跟人腦的原理是很相近的AI最終會取代所有人 不管老人或新人 只是新人先死

AI N年後會取代人類沒啥好討論的 問題是LLM會不會取代人類 可能未必

AI是生物電腦?@@

大家講的當然是AI chatgpt gemini 裡面是不是LLM 一般使用者會關心嗎 反正人家會改進 LLM搭配未來的技術也可能到達AGI或相當高的程度人類是生物電腦 AI是數字電腦 他只是要講差別不大或是人能做的AI也能做更正不是差別不大 是本質相同