看職缺的domain在哪裡
工程跟科學的差別在於
科學基於基礎科學(數學物理化學)
開創出新的知識去推動材料,動力,性質變化
而工程的內核則是加速量產
以軟體工程師來說
計算機概論,演算法會更偏科學
而語法糖,物件導向,設計模式,更偏工程
整體軟體的需求量不見得是下降
但因為AI加速量產的能力超出大家想像
所以偏向軟體工程的缺會降低
Domain要往更科學的方向走
刷leetcode練習量產程式賺大錢的門會越來越窄
作者: hobnob (hobnob) 2025-06-16 11:46:00
量產的品質目前仍需要人把關吧？我是不敢在production上vibe coding啦
作者:
jobintan (Robin Artemstein)
2025-06-16 11:59:00感覺上這篇文是鼓吹人家拿PhD in computer science學位然後再去公司當AI scientist or researcher的樣子………
作者:
wuyiulin (龍破壞劍士-巴斯達布雷達)
2025-06-16 12:08:00我都好奇說 AI可以刷LC的自己 LC寫幾分，有沒有在打週賽，常常看到大談文
作者: hobnob (hobnob) 2025-06-16 12:18:00
我覺得都是跟風大談，因為去年LC改版34題多半是hard，有效打擊作弊仔，我在改版前爬到2200但現在的34題我寫不出來QQ
LC現在不都有AI榜了嗎 我看頂的AI幾乎妥妥解完四題阿已經贏過多數人了吧 這樣看來的確刷LC意義越來越不大了吧
作者: za755188 2025-06-16 13:10:00
LC最好趕快消失
作者:
wuyiulin (龍破壞劍士-巴斯達布雷達)
2025-06-16 13:23:00我跟 hobnob 體感差不多，目前是人肉均三題仔，第四題通常TLE或寫不出來。丟 claude也沒招十一點半前就快樂去吃飯了w
作者: hobnob (hobnob) 2025-06-16 13:40:00
我後來沒寫週賽了，Codeforce還比較有趣，隨便找一題洗澡時邊洗邊想就有解了我指div 2前兩題，多半是數學或思考題，比較有趣
作者:
prag222 (prag)
2025-06-16 23:37:00我發文過了，真會懂oop.設計模式腦袋清楚這兩個都可以用ai寫國外生物博士團隊開發領域直接被ai 取代用ai直接找出新的模式而非人工探索研究嘗試
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2025-06-17 08:29:00用AI找出新的蛋白質結構，最後是誰驗證這個結構有用的？真的別再吹了。專家工作型態會改變，但毫無取代專業的機會。吹工作效率提升，非常認同。取代人的專業，目前毫無機會。就連最簡單的網頁，也要靠工程師來看一下這東西能用嗎。
作者:
NDark (溺於黑暗)
2025-06-17 08:59:00樓上還在扯有取代跟沒有取代一堆人說明了是現在相同強度及實質條件的職缺數量的變化整體職缺會變多 但是需求強度（伴隨實質條件）會下降
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2025-06-17 09:01:00別人亂說你也信？證據呢，連結呢？工程師大家就事論事吧，貼出數據來說明阿。只會吹牛。
作者:
NDark (溺於黑暗)
2025-06-17 09:04:00閣下不也是每篇都闡述己見嗎用相同標準要求自己吧
別跟AI教徒瞎攪和他們把「生產力提升」和許多概念混為一談，畫成等式
LC本來就只是個只比單純看學歷聰明一點的篩人法而已早點退場不是壞事情