※ 引述《obrag (歐布拉)》之銘言：
: 2022年底ChatGPT橫空出世
: 現在來看，很多專家說LLM只是小菜一碟
: Agentic AI更厲害多了
: 而且會讓Token數暴增
: Agentic AI真的會這麼厲害??
: 以後每個家庭是不是要再買一台專門跑Agentic AI的電腦了?
絕大部分的人，都沒有AgenticAI的使用場景
這個中國龍蝦潮已經示範過一次，一次安裝300人民幣，裝了以後發現用不上
然後卸載再被收100人民幣
大部分人的行為就四個 食衣住行
食衣住行大部分的行為都是消費決斷，我可以跟AI說：
「我今天想吃炸雞」 然後AI幫我下訂套餐，看上去很美好、現實卻很繁瑣
你有時間打字、還不如自己挑選餐點
就算AI幫你挑選餐點還有商家，還要擔心是不是商家買了付費流量
因為AI廠商只要串接購物，一定會涉入廣告，現在沒有、未來一定有
以前人是買搜尋引擎排名，現在是買AI曝光率
早就有好幾家廠商在做AI投毒(新時代SEO)
未來AI公司也會自己搞AI買榜功能，因此AI提供的消費判斷不一定是最好的
絕大部分的商業場景是自動化，比方說今天員工出差
員工只要讓APP掃描發票，AI會自動總結出消費種類還有原因、最後一併申報
申報後公司的財務系統會分析員工消費是否合理，最後再交由財務審核
或者某公司寄信詢價，AI會自動分析詢價者的背景資訊，草擬出一份報價與草稿
最後業務審核AI的報價與草稿無誤再回覆客戶
但上述場景其實完全不需要Agentic，倒不如說Agentic會帶來許多不確定性與Token浪費
現在n8n這類workflow的工具就能達到同等的效果
人類生活上的大部分行為都是固定、流程、規範化的
因為規範化才能降低時間與金錢成本
Agentic強的是開放性問題 也就是需要探索、思考的問題 並且Agentic能夠規模化作業
比方說我上周就讓claude code對一個課堂規劃出學習路徑與課題
再讓他搜尋網路上的資料閱讀並自己製作教材與習題
每個章節都由一個agent負責 平行化處理 一個小時不到就全部做完了
這要是由人來做大概要好幾個禮拜
有些人說SaaS未來會全部被AI幹趴，我持相反觀點
就是因為AI崛起，才需要更多軟體服務商
因為AI調用工具需要有規範化的介面還有良好的數據資料來源
這才是軟體服務商的強項