※ 引述《Jacksalmon52 ( Jacksalmon52)》之銘言：
: 這次檔池事件玩家還是官方都展現了極高的數學能力
: 光是期望值的算法就看到好多種
: 而官方補償放的位置也是各種小巧思
: 想必也是精算後的成果
: 在這個社會上數學能力果然很重要吧？
嚴格地說，生活中最泛用的是 統計 和 機率。
統計我覺得在大學應該要列為必修了，
畢竟我們在生活中幾乎無法避開「取樣」的行為。
其他一般人常常學的數學有：
1. 大一微積分：機率統計會用到，還算有用
2. 微分方程：生活中沒啥機會用
3. 複變涵數論：生活中沒啥機會用
4. 線性代數：生活中沒啥機會用
(離散數學 也算是很有名的數學課程，但我沒上過)
所以其實一般人想像中的有用的數學沒那麼多XD
另外有關的部分我覺得大概可以學一下資料結構，
會寫一些 DFS、和沾一下動態規劃其實還滿不錯的。
畢竟大部分情況下，數值分析和模擬對於了解問題是挺有用的。

台灣資工六大科就有離散啊，你從小就在米國的話自然沒機會碰不對，其實我也不知道美國資工會上啥ㄏ

誰騙我說出社會懂基本的加減乘除就好 耖

傅立葉變換也很重要啊（X

機率跟博弈論日常會一直用到

複變只記得留數定理還有各種奇怪繞著極點的積分路徑w

任何一個學過常態分佈的人都不會歧視別人的基因 身高膚色之類的

複變只是算起來比較簡單，但有到一般人常會學到嗎離散還是比較常有機會學到吧

離散數學常用度大於2跟3吧 還有線代更重要吧

機率統計真的是生活必須，最好用還是在判斷知識的真偽

我本來想說微分方程要懂原理，有時候用數值解硬幹一些問題的時候很有用。但現在不懂原理叫AI硬幹也就夠了。

有些人打著某某專家的名聲唬爛出來的東西，數據一翻兩瞪眼還有(4-11

我記得ODE都是直接硬幹 PDE就直接套解法自己覺得現在生活會點機率跟統計挺不錯的這確實 確定程式解出來是對的就好 我自己做模擬的數值分析也都是公式寫一寫給程式自己去算結果

最重要的還是數學邏輯，無所不在，生活也很實用

離散數學是個很廣的學科 連集合論 抽象代數都算..我覺得最實用的大概是組合數學 就是排列組合那個上賭場打柏青哥抽卡都會用到數學的邏輯 特別是形式 那可是非常非常難的世界因為康德爾 希爾伯特 哥德爾直接推翻數學自洽公理變成其實你要用純數學語言描述邏輯一定要先講清楚前提就是羅素那個想要用純的集合論證明1+1=2然後還卡住的有興趣的話可以找看看Tree(3)這個無法用數字系統無法用皮雅諾公設描述的 但一定是有限的正整數那甚至沒辦法用knuth上箭頭表示法描述的大這種遊戲邏輯其實要用比較正規的語言描述

數學邏輯的推演真的很重要

線性代數是機率統計的基礎吧，怎麼可以不學？