※ 引述 《livefish5566》 之銘言：
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: 光是 Claude 的出來
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: 就導致很多程序員要被取代
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: 所以就不特別說大家都知道的程序員了
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: 因為所屬行業類別關係
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: 我會對接阿里巴巴旗下支付寶的 to B的部門
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: 該部門主要是做Solution Architect
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: Solution Architect是技術實現跟業務實現的中介
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: 連這種部門從去年到現在都已經裁員50%以上的人了
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: 我對接的SA就很常說他擔憂他會失去這份工作啥的
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: 所以AI會取代的工作在未來只會愈來愈廣
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: 而程序員只是一個起點而已
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: 現在念資工系/計算機專業的未來真的欲哭無淚
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想多了
AI 時代更需要具功力的資深程式設計師
AI coding 的問題不在品質，是管理。
有個職位叫做vibe coding manager 和vibe coding cleaner
現在的AI可以在幾秒內完成一個完整的專案。
持續差不多半年後就開始出現問題了。
測試通過，功能正常，看似一切正常，但未爆彈已經悄悄埋下。
如果你仔細看 code，已完全偏離最初的結構。
注意力只在局部
修改一個小地方就破壞整個架構邊界。
注意力衰減
AI 分不清處哪些 context 的權重，較久遠的對話會逐漸失去權重，最後是忘記。

職位? 還以為那是大家都在用了

沒錯，不要當聊天用，丟給他語法手冊就先存一版，之後更新要一直留版本紀錄，你不知道什麼時候開始忘記一開始餵給它的東西開始瞎掰

但管理的只想產出不管品質的，反應規劃的重要性還會被當空氣

現在已經在往全給ai寫扣人類只負責唸咒語前進了 連檢查都不檢查

沒事 你雇普通人也會逐漸忘記 然後bug了回去翻才發現RTFM至於人類碼農埋的未爆彈在屎山代碼裡就不用多提了吧

程式碼不是玄學，哪有測不出來的功能性bug，只有測試覆蓋率不夠高

因為 AI 在 clean code 上有一些自己的理解，畢竟 github 上的專案也不是徹底乾淨的，不會特別 over-design 的情況下AI學到了很多小專案偷雞摸狗的方法，用在大專案上就會變未爆彈

微軟：對呀

你說的東西，ai目前進步速度幾年跟上？

你的用法有問題，專案結構要一直更新然後給AI當基礎知識，進階AI就是在解決你說的問題

這個問題人類碼農也是一樣阿，人來來去去，屎越堆越高的鬼故事聽不夠嗎？

事實上只會一直堆啊，根本沒在管品質，所以回頭來說被取代掉是很有可能的，畢竟能跑就好，呵

就進步太快 你這說法半年前ok 現在沒降智前的Opus一次寫得很漂亮機率不低 多迭代幾次就/ralph-loop就好