我是NYU Data Science現在的學生
上個學期經歷了自己找實習跟看同學找實習的過程
上來分享一點小經驗 如有不足也希望板上有強者可以補充
首先是關於程式重不重要的問題
python/MATLAB對我們這個program是基本的
然後如果會R的話也不怕找不到工作
基本上要看你畢業之後要走哪個方面
如果是希望到tech company去工作 那可能不只要會python
如果是希望到financial company去工作那可能要懂一點time series analysis
然後如果是希望到hedge fund去做quant 那可以先不用想了
因為他們只要phd or very exceptional masters
然後我覺得以你的情況念CS可能不適合的原因是
CS通常有許多與data science or machine learning無關的必修
雖然去修也是有幫助的但是對你來說可能會增加很多不是那麼必要的痛苦
所以我給你的建議會是念Stat是可以的 再去修CS相關的課就好了
但是念CS也是有好處的
特別是如果你以後需要處理到很大的數據要用Hadoop or GPU這些工具的時候
但是不需要會這個也是可以找到工作的
至於統計用假資料or CS用真資料這種事情我個人認為是子虛烏有
基本上寫作業也都是用假資料 大的course project就不一定
我個人對於Data Science的看法是這樣的
至少在這五年內相關的工作機會會很多 然後各種level都有
要做個data scientist不是難事 要做強大的data scientist就不容易了
我這學期有一門課的期末project 我們老師找了他的幾個朋友來當project advisor
報告完後我問我的advisor(stat phd在startup做ad recommendation)
要怎麼要才能成為一個好的data scientist
他給我的回答是 多去了解不同model背後的數學/統計意義
而不是data拿來 做一下前處理 跑各種model比哪個最好
至少要知道為什麼一個model會work為什麼不會work
然後我覺得以一個data scientist要找工作 除了專業能力以外
presentation skill極度重要
最後要幫敝系打一下廣告
我們系最大的好處是 修課極度自由
全部12門課除了6門必修以外 剩下的6門基本上你想選什麼都可以
舉凡數學資工到生物or政治 只要這個課跟data是有相關的
基本上系上都會approve
然後系上的faculty跟assistant都很nice很關心學生也很積極協助學生找工作
不過其實以現在的情勢來說可能不是那麼容易申請
(我們今年發了~60份錄取信among~600 applicants)
歡迎大家多來投我們系!!
有任何問題歡迎寄站內信給我 :)
※ 引述《tseng0211 (joanne)》之銘言：
: 大家好：
: 潛伏留學版好一陣子，不過還是第一次上來發文。
: 在問問題前我先大概提一下我自己的背景。
: NCKU double major in Mathematics and Statistics
: B.S GPA：3.5多
: 和本領域相關的經歷：中研院數學所暑期研習生數理金融組，系上獎學金*2，(但沒拿過書卷)
: Paper: none.
: 課外活動參與很多，但是大多和所學沒關，就不打><
:

推

Thanks for sharing

謝謝分享！！！

那 data science 會不會又太數學？我是說相較 CS 來說畢竟 stat 和 ML 還是有點不一樣？

我覺得data science is just the fancy name of ML但是我不懂怎麼樣才是太數學 你至少要會linear algebraclaculus跟probability 然後如果有analysis背景當然更好數學在這個領域是懂越多越好 但是不會那麼多也是有出路的

謝謝你的分享^^我有寄站內信給你喲

謝分享

謝分享

推~

推

推

這個program是比較近DM還是比較近ML?

請問原po: 想去tech company 要多加強哪方面的能力?感謝歐~~!!

Courant 推～

感覺也要懂一些其他領域的背景...(生物、金融等等)

謝謝分享 推~

想問一下這program有同學是未來想走academic的嗎? phd之類

樓上想要問的是念這program對走academic有沒有幫助吧我覺得很個人啦 然後想走academic的人都很拼所以就要看你願意投注多少時間在唸書跟做project不過我覺得大部份的人就算有打算念phd也都是為了去業界

謝謝mychill

感謝原po

NYU不是統計見強的學校,像這種Data Science program是標準的利用名氣來賺錢的案例,就跟隔壁的Columbia U一樣.(但是CU至少統計方面師資算是強的). 自己師資陣容其實開不出什麼課,找一堆外面的人進來大班授課,成本低利潤高,大家都開心這樣的program訓練出來的學生程度參差不齊,基本的要求就是會依指示跑程式,會解釋output,但是至於model合不合理,背後的精神是什麼,就不能要求太多了2010-2012 統計/生統碩士班"人數"排行榜 " target="_blank" rel="nofollow">
博班人數: " target="_blank" rel="nofollow">
碩博班人數比較一下大概心裡就有底了我並不是勸大家不要申請這樣的program,基本上學校名氣跟地理位置還是對找工作有幫助,但是還是要對手上的選擇做全盤考量

想請教一下 要能夠了解model合不合理 數學能力的要求高嗎? 還是說較著重在理解資料特性?什麼類型的資料適合用哪一種方法? 各模型的假設與定義初學者 借機發問 感謝願意分享經驗的版友

我覺得這個program很好阿 基本上把data science重點課程都包括進去(剛剛參考了CMU ML課表) 而且NYU也算不差就CS排名也有到20多 找工作地點又好 當然能去大S UCBCMU等頂尖學校是最好 但純以就業考量的話 Columbia.NYU已經足夠了吧@@面試以實力為主 自己努力還是比較重要的mychill大講得十分詳細 此篇大推!也推b大給後進們的專業建議! 十分有用!!

我覺得其實我們(雖然在數學下面)比較CS based所以如果以統計的理論上面的確不及真的math/stats

NYU這學位真的不錯，找的到好工作就是王道，管他純還是生主場優勢這麼強大，學的也比較廣，要在NYC大企業工作不難