老實說
這串一直把 NVIDIA 跟 Tesla FSD 放在同一個框架比
本身就有點不對題
Tesla 是直接在做一整套 end-to-end 的產品
靠的是車隊資料一直餵模型
模型黑盒化之後能不能解釋其實不是優先事項
NVIDIA 從一開始走的就不是這條路
他賣的是模型跟 pipeline
而且是要給不同 OEM 自己接 sensor 自己調 policy
這種東西如果完全黑盒
根本沒辦法過後面的 safety case 跟法規驗證
一直有人說「這不就 FSD」
多半是把 end-to-end 跟純視覺混在一起
實際上 NVIDIA 講的是 multi-modal 輸入
只是 decision layer 變成用一個統一的 world model 在做推理
差別在於
他要的是「為什麼我現在不能過」
而不是「反正模型學會就好」
這也就是為什麼他們一直強調 simulator 跟 synthetic data
因為對 OEM 來說
長尾場景不是拿來炫技
是拿來寫報告交差的
所以誰比較強
其實真的不是重點
Tesla 很猛 那是因為他可以用產品去賭
但多數車廠賭不起
他們需要的是
模型行為可追溯 決策邏輯能被解釋
這種前提下
NVIDIA 的東西才會有人買
如果硬要類比
Tesla 是自己把整套系統包起來跑
NVIDIA 是提供一顆引擎
你要不要裝 要怎麼裝
是車廠自己的事
一直拿前者去說後者「怎麼還沒上路」
其實就是搞錯人家在賣什麼
老黃是賣鏟子的.....老馬是賣AI產品的
你賓士賣的好不好不重要
重點是乖乖買我的Rubin
Alpamayo是 world model + simulation + reasoning 持續迭代
這種系統如果沒有大規模資料中心算力
是根本養不起來的

白話說 就是要來割傳統車廠韭菜的XD

1. 終究是要變成Edge AI的 會覺得是割韭菜也是搞笑2. 根本就是不同的 一堆雲門舞者把框架跟FSD瞎比其實代表他也根本不知道FSD在賣什麼 老黃又在賣什麼這種才是真韭菜

簡單說就是給傳統車廠翻身的機會，你不跟我買就是被未來洗下去

先問停電的時候會不會突然當機死給你看XD

雖然老黃走最前面但供應商也不只他好嗎

他後來不是有回應FSD領先很多 自己也在用FSDtesla也是他的客戶這個東西就是給傳統車廠一個入場券而已

傳統車廠 要組建團隊 買卡蓋機房重新設計車輛 符合能夠持續OTA大概要5-6年後？ 那時候早就不同光景了

不知道算力有沒有綁定要用NV, 還是可以用其他ASIC去弄？顯卡也是類似的套路

老黃就是來賣傳統車廠卡的

用工具綁著推銷晶片

目前訓練端 都還是NV卡為大宗

現在車用算力晶片，除了nV只剩華為在做了吧？當然只能用nV的

T0級別的車廠都會自己設計晶片 效率才高

車上的推理端 大概都NV的 特斯拉除外

要這樣說 蔚來用神璣 小鵬用圖靈 但是他們跟特斯拉都不單賣給別車廠，要用得連自動駕駛方案一起打包。不賣這就不是運算晶片供應商。

傳統車廠就不想跟 特斯拉或其他車廠買方案等於命脈再其他車廠上老黃這時出現 真的超強我賣你程式 賣你卡 但是不賣車 不用怕

自動駕駛跟傳統車廠本質上有很大衝突，都不用自己開車了幹嘛買賓士

開賓士都不請司機？

樓上說得很有道理 大老闆都請司機能不能自己開好像沒那麼重要 很多豪車都是買來收藏

開賓士沒有都請司機，比例很低

開賓士都大老闆？並沒有這樣一刀分的好嗎開賓士想自己開的比例不大，不請司機是因為窮。

我也覺得 想不想自己開不影響買不買好車賓士也沒有多貴有錢不一定請司機 但沒錢一定不能請司機

輝達每一年都出一套 看看就好。

簡單解釋，汽車界的愛瘋跟安卓之爭

推 解釋的蠻清楚的

感覺就是apple 手機跟android系統之分啊～看似相同，實則關注的點不同，老黃賣的是系統是工具，不賣終端產品車子或機器人，但特斯拉是從原料到終端產品都自己來，就像蘋果公司一樣

簡言之老黃告訴傳統車廠要追上特斯拉的自駕，就用我的核心架構套裝再自行去開發系統，就像遊戲界的虛幻引擎或source引擎一樣，特斯拉就核心到系統都是自研

NV跟MB是利潤分享模式 硬體賣給MB應該打折很大

傳統車廠 沒有先被中國車輾過是學不乖的 我名門大派現在開始學習 把傳感器下放到市售車 收到資料整合訓練 等神功大成 人家火槍都拿出來了