全世界最便宜好用的IC設計工程師就在台灣
輝達都還要在台北蓋新總部找3000多人
Google/AMD/ARM/intel也都在台灣找人
在台灣做IC設計不怕沒人要
多擔心了
矽谷哪些軟體大廠在美國聘用一個工程師的費用在台灣可以找3, 4個，當然是砍掉來買AI
伺服器
※ 引述《lolo0129 (QQ)》之銘言：
: 不是本科系
: 但正在某機構學著用vivado 寫interface
: 授課的老師是純血台大電機學碩博
: 學界業界兩棲
: 是某公司副總，出過教學用的書籍
: 基本上他也認為短期之內還無法取代
: 一個很Normal 的議題，資安
: 就是一個罩門
: 即便公司同意全面AI設計電路
: 仍需要人類檢查、看懂、驗證
: 人類仍需要看懂AI寫的RTL、testbench
: 畢竟，是人類下達指令該做出什麼功能的電路
: 不是AI隨心所欲以自己的自由意志
: 決定要做出什麼功能的電路
: 下達指令的人
: 表達能力脆弱 or 思慮不周
: 那AI做錯電路的機率就不會太低
: ※ 引述《jason90814 (菜B08)》之銘言：
: 動
: st
: ，
: : 本人最近剛畢業進數位設計工作
: : 入職時有跟主管討論到這類的事
: : 我覺得他說的很有道理，跟大家分享一下
: : 他說軟體工程師跟數位設計雖然都算是coding的工作
: : 但IC設計的容錯率比純軟低很多
: : 軟體有bug就修一修更新一版
: : 最慘還能recover到能動時候
: : 看現在windows整天推一堆有bugs的更新就知道
: : 對公司影響其實不大
: : 但IC設計不是這樣
: : tapeout一次成本超級高
: : 基本上沒有任何容錯空間
: : 所以就算現在能讓AI寫RTL、寫flow
: : 還是會需要人類去驗證，跑signoff
: : 不然出包誰要背鍋？
: : 更何況數位設計中後端還有一堆跟coding無關的事 像physical design
: : 因此頂多人力從前端寫RTL移向驗證signoff
: : 但要像軟體那樣血洗應該是很難
: :