Ai又不是只有模型
美中差距除了硬體 可能差距最大也不是模型
而是數據品質與數位化
看一下美中差距
Ai資本支出 大概差距10倍
當中gpu 記憶體是成本大頭
所以不能用成本角度解讀
經濟產出不同可能佔很大
關鍵是歐美企業saas 化很常見了
中國數據品質和保存 中國很難跟上
大公司做的會遠比中小企業好
這部分最強其實還是歐洲和美國
開拓 gev amphenol 迪鹿 西門子 還有一堆設備商不列了
這些全部都比比亞迪市值高
只是中吹以為中國世界無敵 其它國家工業都死光了
事實上市值前百大製造業/工業企業
歐美數量還是遠遠多於中國
中國真正的工業優勢
是有集群效應優勢
現在反而尷尬
因為大量中小企業的數據可能在老闆微信 可能紙本
有的根本懶得記
這些中小企業可能也缺乏足夠資源
形塑一個數據生態系
在者，製造業產值高不等於數據在中國手上
中國不少的製造業是外資持有
或者設備商搜集
總之 製造量不等於高品質數據量
第一層考量產生高品質數據需要花錢 中小企業不一定有資源
第二層考量誰持有
中國製造業優勢是在集群效應和熟練工人數量
前者還在後者可能標準化
中國的集群優勢不自動等於高品質數據優勢
關鍵還是中國大量中小製造企業尚未形成完整的數據紀錄、治理與調用生態
我反而覺得無人計程車 中國機會還比工業ai多
畢竟出事比較沒有政治壓力 推進比較快