作者:
zzahoward (Cheshire Cat)
2026-07-29 07:42:15我先說，雖然這波AI浪潮也是讓公司喝到點肉湯
但我的立場其實我前幾天有發文過，我依然是認為整個產業過熱了
然而，AI的槓桿泡沫 =/= AI這東西泡沫
同時LLM也不能統稱AI，這波熱潮比較多的是LLM帶起來的
你可能要表達精確一些
※ 引述《nideropa (nideropa)》之銘言：
: 其實就很簡單的點，人們根本沒辦法想像AI可以對你的生活帶來多重大的改變。當連想像
: 都做不到有多嚴重呢 許多人可能沒有意識到這是一件多荒謬的事 。
其實改變蠻多的，SWE這邊應該是衝擊最大的
一般商業來說，基礎打報告和Email不用在那邊想老半天搞個高大上的敘述
但整體而言，想要切入B2B完整的Business process還有許多事情要重新建立和驗證
套句昨天某位版友說的
→ stxxxn : ERP就是個舊時代的垃圾 AI分分秒都可以全部弄一個07/28 11:23
假如目前投資人是這種概念，那我蠻確定槓桿真的是過熱了
: 全世界在為了人們自己都不相信的東西投入幾兆美金 更不用說現在AI還沒證明自己帶來
: 新的價值/市場。
價值這件事情，最深入就是有沒有賺錢
但單純去生產力有沒有提升，我非常確定是有
那除了SWE以外生產力的提升能不能cover成本，我個人認為多數的企業辦不到
我舉個例子，你開藍寶堅尼送貨有沒有機會比較快送到? 有，但有沒有成本效益? 沒
: 第一個消費端沒搞頭就死八成了 ，再來最多人吹的什麼claude寫程式多屌，但這也僅是c
: ost down面，你省了時間，省了請工程師的錢，然後呢，回歸市場的本質公司要賺錢是必
: 須要有產品的，也就是前面說的跟消費市場脫不了關係，公司用了ai可以降低成本，但這
: 個成本畢竟是有限的，極端比方員工人事成本都是ai給你算0好了，然後呢？終究還是要
: 回歸業務本質。
消費端倒是小事，事實上多數探大吉的軟體公司都是b2b來的
事實上多數AI公司目前也都希望能夠打入business process為主
我們公司目前設計確實有開始使用AI，但就算找專門的人來訓練模型
還是會有些奇怪的錯誤發生，可能我們的東西比較冷門，但多數都是物理學的內容
AI就是會有一些奇怪明顯的誤判，vendor也還在做校正中
所以問題就是企業們找不到subscrib帶來的效率和經濟效益
對於中小型的公司而言，除了產線外很多人都是多工的
僅有極少數的R&D才真的是專注在研發和設計上面
: 還有一種說法是ai本身就是市場，但對百分之99.99的人來說，沒有ai你的生活根本完全
: 不會受影響=會願意花錢訂閱的就是少數中的少數。別跟我說幾個散戶訂閱用來分析資料
: 、處理文書就是你所期待的市場。
我個人還是看好AI這東西終究會滲透進一般的企業中
從矽谷/科技業角度來看，你會覺得這件事情近在咫尺
但跳出科技業的話，甚至只是跳出SWE的工作內容
你會很難想像光是account/cost center同家公司不同國家可能都有不同定義
更別提我還看過年收50B鎂的公司內部還四五套ERP要做translation
而只要是需要驗證和需要有明確責任歸屬的business process
目前就很難交由AI全部代管
很多人說法務可以大量減少人力，但事實上合約丟給AI後
還是沒一個法務敢不自己再全部重讀一次的
這東西給業務做初步的評估還是很好用，所以你也不能說完全沒有改變
當然這是個人的觀點，假如你認為我太廢那你一定是對的
我再次強調，我只是從年營收10B OPM40%上下的小公司觀點來看
長期來看，2032~2033年後這東西應該會變成主力的採購項目
但你說2030年前能夠徹底改變整個business process，我覺得太難惹