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MU、WDC、SNDK下跌:為何Google的TurboQuant令記憶體股震盪
來源：
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內文：
2026.03.25
Investing.com - 儘管科技板塊整體表現強勁,記憶體股週三仍然下跌。在Google推出Tur
boQuant這項可能降低AI系統記憶體需求的新壓縮演算法後,相關股價應聲下挫。
SanDisk Corporation(NASDAQ:SNDK)下跌5.7%,美光科技(NASDAQ:MU)下跌3%,西部數據(NA
SDAQ:WDC)下跌4.7%,希捷科技(NASDAQ:STX)下跌4%。這些跌幅出現在納斯達克100指數上
漲之際。
Google推出了TurboQuant,這是一項旨在降低大型語言模型和向量搜尋引擎記憶體消耗的
壓縮技術。該演算法解決了鍵值快取的瓶頸問題,鍵值快取用於儲存AI系統中經常存取的
資訊。
根據Google的公告,TurboQuant可以將鍵值快取壓縮至3位元,無需訓練或微調,同時保持模
型準確性。在包括Gemma和Mistral在內的開源模型上進行的測試顯示,該技術實現了鍵值
記憶體大小6倍的縮減。該演算法還在H100 GPU加速器上展現了比未量化鍵值高達8倍的效
能提升。
該技術透過兩個步驟運作:應用PolarQuant方法透過旋轉資料向量實現高品質壓縮,以及使
用量化Johnson-Lindenstrauss演算法消除殘餘誤差。Google表示,傳統的向量量化方法在
記憶體開銷中每個數字增加1至2個額外位元,部分抵消了壓縮優勢。
TurboQuant將在ICLR 2026上發表,而PolarQuant計劃在AISTATS 2026上發表。Google在包
括LongBench、Needle In A Haystack、ZeroSCROLLS、RULER和L-Eval在內的基準測試中
測試了這些演算法。
該技術的應用範圍超越了AI模型,還包括為大規模搜尋引擎提供動力的向量搜尋功能。
記憶體股今年迄今已大幅上漲,使其容易受到可能降低需求的發展影響。
心得：
雖然我不是專家但讓記憶體使用更有效率
聽起來很不錯吧
目前Google的測試成果斐然
未來真的能這樣發展
想必對邊緣AI有很大的助力
至於會不會對記憶體需求下降
倒也未必
Google研究底加 窩看不懂
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