※ 引述《jeff0025 (無法顯示人物名稱)》之銘言：
: ETtoday新聞雲 2025年03月19日 06:34
: 黃仁勳：美四大雲端龍頭　今年已買360萬片Blackwell晶片
: 記者張靖榕／綜合報導
: 輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在2025年GTC大會上透露，美國四大雲端巨頭今年已購買360
: 萬顆Blackwell晶片，遠超去年Hopper架構的130萬顆，顯示AI運算需求的爆炸性成長。他
: 並預測2028年全球資料中心資本支出將突破1兆美元，AI時代的運算基礎設施將迎來大規
: 模投資潮。
其實ai這行業去年下半年就在傳一些消息了，LLM的scaling law已經失效了。
之前拼命買硬體是因為，data, model size, compute是推動ai進步的方法。
data，model size可以自己調，compute是只能咬著牙買，不然就落後了。
簡單的來看
gpt1 - 0.15b parameters
gpt2 - 1.5b parameters
gpt3 - 175b parameters
gpt4 - 約1.7t parameters
gpt5 - ???
你可以看到，compute的需求是百倍，千倍的成長。所以買買買，閉著眼睛買。
然後，就沒有然後了，gpt5去年就聽說是失敗的，現在搞個沒用的4.5。Claude 3.5只升級到3.7。Grok3，gemini2，所有SOTA的模型的能力都大同小異，沒有突破。
Deepseek出了，600b可以跟1.7t比，然後只需要1/100的compute。本來大幅度採購的，忽然好像不需要搶著買。
其實這也無所謂，只要ai有需求，compute就有需求。但是，這是最重要的，llm到底能做什麼。llm到底是1b, 10b, 100b，還是1t美元的價值？
以我作到現在的經驗，llm算是剛好不能用的位置，好像可以做一些東西，但實際不行。真正可行的，實際能取代工作的價值又蠻低的。
AI Winter應該是不會來，但就像是自駕，市場無限大，但什麼時候才真正能用？Musk已經連說11年，今年就是自駕年，信不信由你。
微軟的Satya已經暗示，下半年採購有變數。潞晨科技說的其實是ai要如何賺錢？收的錢跟投資的錢，完全不成比例。
老黃的股票，會是當年的cisco？

你這個分析沒料

笑死，還在deepseekhttps://i.imgur.com/6Yt6UHN.jpeg別的就算了，這段看了就好笑好像現在的A I很完美一樣

這篇重點是？

還在說 AI 沒用的，大多只是沒意識到自己已經在被取代。現在 RAG、MCP 這類技術不只是提升效率，而是直接改變未來人類的工作模式，以前需要團隊花好幾天做的搜集資料、分析，AI幾分鐘就能完成，人類的角色是監督。這已經不只是取代重複性高的工作，工程、行銷、業務、美編、文案、醫學等領域都能應用，還在後知後覺的人，等意識到時，可能已經沒位置了。

支持18324

讓我回想起2011年有人信誓旦旦的說智慧型手機就是騙錢的產品 未來沒什麼發展性了 手機永遠比不上筆電的生產力和市場規模當時那篇文章也是引經據典頭頭是道 後來嘛 呵呵