※ 引述《angus850503 (安格斯)》之銘言：
: 不過之前就一直對生成式 AI 有個疑問
: 就是"幻覺"到底有沒有根本上的解決方法?
目前還沒人能證明「有」，也還沒人能證明「沒有」。
有興趣的話可以追蹤這個「 LLM 幻覺排行榜」：
* https://github.com/vectara/hallucination-leaderboard/
* HN 相關討論： https://news.ycombinator.com/item?id=38286761
有興趣可以翻翻這排行榜的 Git 歷史，看看各 LLM 的進化歷程。然而，這排行
榜的評鑑方式也是公開的，各 LLM 也有可能 (不自覺地) 針對這類評鑑方式去優
化，所以這些資料只能做為參考。

Cool 感謝提供網站

竟然還有這種榜

我記得昨天才在Reddit上面的OpenAI AMA串看到誰回覆說幻覺很難解決，因為人類也是有同樣的狀況

雲觀眾也是一種幻覺

這就是我想詢問的 幻覺沒解決 AI的下一步到底在哪

幻覺為什麼一定要解決才能做AI產生生產力？不用解決也可以啊。不是所有任務都要靠LLM生成不可靠的資訊。例如很多人做RAG+QA問答，都無腦用搜候選結果，然後用LLM生成最後答案，當然一堆幻覺。架構上改成拿LLM當選擇器，或限定nexttokens，只能輸出選擇1.2.3.4。在多個答案裡面挑一個，最後靠程式輸出完全沒關鍵的答案。立刻解決幻覺問題。LLM當特定task模組(不要拿來當最後輸出結果),結合傳統NLP各種解決方案，任何一個功能任務，都可以"完全沒幻覺"，能力又比傳統NLP強很多。

樓上這個有專有名詞叫做rerank 我開發系統時有設計

酷