首先你要給他足夠的資訊
目標，個人目前的訓練情況，每週可以練幾次
有沒有其他運動，反正就是一般交談
越完整越好，他就會給你適合的課表
也可以把目前的課表給他看
看看他有什麼心得，或是建議你要修改的
最重要的是，每次跑步完
要把自己練習的結果貼給他
距離，配速，平均心率，每公里心率
體感，然後他就會跟你講你這次訓練的狀況
隨著你每次打給他的數據累積越來越多
還會自動幫你比較同類型訓練的差異
跟你說明目前訓練的狀況，是否有疲勞需要休息
還有數字是否有進步，有氧能力變化
課表調整他也會順便跟你說，但都是基於你現在的課表
如果你想新增訓練類型，譬如想增加節奏跑
就直接跟他說，在目前的訓練安排一個節奏跑
請他建議配速，距離，目標心率
可能不是最好的選擇，不過用起來算是很方便

我自己用免費版，我給他同一個狀態下，連續問三次，他幫我安排三個不一樣的課表，而且我覺得他給的情緒價值大於實質建議。

Gemini叫我去跑破三課表...我很想叫他去吃屎.GPT不太分析圖片,無法無腦把手錶app圖形記錄丟給她.gemini變弱智+太狗腿,永遠大王你好厲害好棒棒統一宇宙救人類豆包比較四平八穩.Deepseek你跑太快超速他會罵你,他最兇了.跑間歇速度落差超過20秒會被罵.任何訓練,只要不是負配速?負分割?DS都會罵你..XD尤其前快後慢就會被罵.

claude勒？

AI當作補充情緒價值用的輔助工具就好AI分析跟開的課表自己要有能力判斷Gemini我都用Pro 很多時候都還是把我當新人練然後叫他說一下我的目標成績 他又馬上道歉說你是嚴肅跑者他亂建議課表很抱歉 真的會被他氣死

gemini的記憶力有限,當你連續丟資料和講資料超過兩星期.他就會把之前的給忘記.因為你要提共他你的最大心率,比賽目標,閾值配速和心率.然後每天跑完就餵數據...gemini大概只能記憶兩星期內.其他的至少都記兩個月以上.另外gemini會順著你的話再講.問她,賽季備賽是否也要遵守2/8原則.他說是,要遵守.然後問他,賽季是不是要減少間歇和輕鬆跑,然後閾值和馬配30%.他也說是..要減少兩端,然後zone3~zone4要配到30%.阿靠邀,你精神分裂喔.其他家都不會這樣,就gemini很智障之外.通常是拍照app的螢幕直接餵食.他最近兩個月,連圖形上的數字內容都會看錯.因此現在直接當她智障完全不用它..!!不過每一家的分析還是有出路.最有趣的,請問亞索800.是否要touch到zone5心率區間.有人說要有人說不要...還很堅持,說碰到疲勞太高,說沒碰到你間歇白練.

信這個還不如去買本書直接照書上的課表練

因為大叔有大量的需求所以我是chatgpt pro訂閱, 這邊有一個要非常注意的地方是它只是一個LLM如此而已，你不會知道它會在什麼時候遺失前面你餵給他的，這取決於對話上下文長度以及記憶機制。如果你今天直接丟給它一個原始 FIT 檔很快就會直接就爆了，它本身並沒有SQLite、DuckDB 之類的資料層，替你拆解 raw data、計算 metrics，進而長出trend。也就是說如果你真的要使用他來進行運動的長期的訓練負荷計算，資料一多，活動一多，欄位和比較條件開始變複雜，它很快就可能失去邊界。更糟的是現在所有的語言模型都會偏好討好跟奉承使用者，尤其是 Gemini lol （因此我幾乎沒有使用因為買Google 新款手機贈送的一年份 Gemini Pro）, 它不會明確告訴你「我已經不記得了」或「這些資料不足以支持結論」，反而可能根據殘留的上下文，生成一段聽起來合理，鼓勵你但其實是已經與數據拖勾的亂講。一個比較好的方式是使用你的運動分析軟體，也許是Garmin也許是coros, 又或者是goldencheetah,把你以週或是是月， 已經經過整理的一些指標，提供給LLM分析趨勢，那會得到較好的效果。

沒那麼簡單啦 運動生理學很複雜 不是隨便餵個資料就可以的coros garmin都針對這些資料下了大量功夫 沒必要自己重造輪子

舉個例子，" target="_blank" rel="noreferrer noopener nofollow">

這樣的圖可以直接與你的LLM 討論，它可以給你很好的建議。例如 SCB M (渣打)當時規劃是我的 A 級賽事，但是賽前我沒有很好的 taper我的確有負荷波段，準備-> 建設 -> 專項 -> 巔峰 但後面賽事分級所對應的 taper 都不太好。而這樣的圖可以基於 Trimp, GOVSS, Garmin 獨家的算法, 又或是 Stryd 的負荷計算甚至 RPE ，這些長期累積的資料計算是直接透過網頁與 AI 討論不出來的。它可以告訴你趨勢，但是大量的跑步資料所產生的指標還是要仰賴計算。

我普通人覺得免費的ds就很夠用了。問到飽

只是有時候想歪去虧ds的時候，它會直接無法回答，很蠢 哈哈

70樓謝謝馬上接看看

Gemini我是用自訂gem叫他記日期數據 然後說他是嚴肅教練只看數據 目前用起來還可以不會太狗腿

G給的情緒價值>實質幫助XD

Gemini只會順著話講 真的超白癡

Coros mcp 看起來好像已經沒有什麼挑剔了地方 XD，資料可以完全出來，不管是單筆 fit, 睡眠週期，訓練的負荷，hrv，長短期負荷，vo2max, 閾值配速，訓練計畫等等就不列舉了. 後端只要是有支援mcp都可以接。ChatGPT可以直接用，Codex 我已經接上，正在測試google 小語言模型Gemma 4 E2B 這個模型可以跑在手機上，我之前測試的效果很好。這..... Coros 這條路可以衍生很多可能性可玩性，非常有競爭力 lol我開始好奇Garmin會不會也放mcp出來 XD 因為這個差異很大耶

gemini要先設定 運動相關數據議題不要給情緒價值 只客觀評論數據 不然會超級狗腿

感謝m大的心得 還在考慮要訂閱哪個AI XD

基本上我都同時用三家,丟一樣的資料和一樣的話複製貼上.AI從來都不可以完全相信...XD反正你複製貼上又不用幾秒鐘,看它的內容也不用幾分鐘.然後他們有衝突的時候,就額外找資料.或是開始找各相關跑步影片講解之類的來看.

Garmin 非官方MCP接Claude 或者同步到Strava 有官方MCP接Claude，幾個月用下來，難怪Garmin要收購TP，傳統運動產業進步速度比不上語言模型更新，說什麼模型狗腿的人就讓模型客觀分析就好，沒有什麼情緒的問題到今年這些AI都可以直接讀取你的跑步資料，截圖反而會看錯至於哪家AI好用，真的有在用的就知道，都跟算力有關去年GPT變弱智，今年換Gemini，就是使用者跑去哪的問題各家有其突出的地方，甚至有工具跟你說哪一個模型現在使用量，智商暫時下降

amazfit的AI...你跟他講中文,但她會先翻譯成英文,然後再回答你英文.但是他不能讀取我手錶數據...=.=生氣!!

谷歌的問題不只有算力 3.5pro不發佈 3.1pro太舊了 完全沒有跟另外兩家競爭的頂級模型 只有快速跟低成本模型 要拿來做嚴肅規劃或重要任務還是算了吧

大部分截圖上面有文字通常不會看錯,除了智障gemini當初是為了單攻嘉明湖需要GPS手錶導航,才買amazfit rex3雖然是很勇拉,上山下海逤溪,到目前沒刮痕.不過在功能細節上比garmin弱一點點.但弱一點點有時候就會不太爽...雖然價差可能兩倍..XD省了小錢,結果不時會不太爽一下.但你又不能說它功能有少甚麼..XD...該有的都有.另外他也有一些最大攝氧量,乳酸閾值統計也可以排課表.但感覺跟garmin比好像就弱一點點..@@a

你要叫AI解釋為何給這樣建議

garmin紀錄下載的.fit檔可以直接丟給claude他看得懂

https://i.imgur.com/UKY38hH.jpeg內部測試中 快要有可以專門for 訓練的agent了

推 我沒運動的新手小白按照ChatGPT 練 半馬破二惹

圖片看錯問題，各家AI都差不多

我用免費版，一開始詳細跟他說需求，之後照他課表跑，沒次跑完上傳配速和心率圖，並詳細說明跑的體感情況。目前真的有進步，但能不能達到我設的目的還不知道，因為我目標的時間點還沒到。

用garmin給的就很可以了啦，就你很會用AI，garmin不會？何況他還有大家的即時數據，只要你的手錶沒壞（心率沒亂飄），手錶給的就是最好的建議

另外建議新增資料夾，沒次的結果在資料夾裡面開新對話，然後每次的結果貼上去要付日期，因為ai目前還沒有時間概念，要你跟他說才可以。

現在AI課表最大的問題，是那些課表都是菁英運動員用的，網路上也都是菁英運動員的研究論文和strava數據，AI沒有考慮到你平日還要工作8小時，每天只能睡7個小時（相對菁英睡9小時以上），這也是為何需要人類教練的原因

我是把每次FIT檔案丟給CHATGPT 紀錄，並生成CSV 每次更新把每次的固定變數說清楚，速度，坡度，或是路線這樣還蠻準確的，FIT他可以切時間所以判斷心率還不錯

Garmin給的乳酸閾值幾乎都是很難達成的配速

Google 可以將你晚上的睡眠狀態，心率變異性，深眠，淺眠，快速動眼期，白天活動的時間，平常的運動負荷，最近運動的狀態，都已經可以寫進 Google Health Connect，這是一個開放標準讓各家手錶寫入的資料庫，因此支援不同的手錶 ，我目前看到COROS, 小米，華為，三星以及自家的Pixel watch都已經進來, 最後再透過 Google Health 搭配的自家的AI模型，這個模型是專為運動以及健康所打造的，前一陣子美國也甚至開放了病歷導入，也就是說，AI不再是沒有考慮你平日要工作8小時，每天只能睡7小時這種情況，它甚至考慮了你的受傷的狀況，它已經有能力，依據你日常的狀況調整你的課表。我想這一點是需要澄清的。這邊在補充一下他甚至於飲食都考慮到了。此外，前面的網友提到COROS MCP, 測試下來已經沒有什麼好挑剔，基本上手錶帶一整天，日常生活的健康狀況以及睡眠狀況，運動表現甚至於你平常跑步的負荷（這個應該是在平台上面計算的）它也放得出來，讓你任意接你想要的模型，這也是通用的一個協議，讓你不管是Agent 還是 網頁版 的Chatgpt 以及 Claude 都可以很容易接上，這在隱私權上面比較激進，也許朋友要注意一下各家AI對待你的資料的方式，但是基本上AI已經可以完全掌握你的健康狀態，運動負荷進而排出最適合你的專屬課表最後是一些特定品牌綁定的AI，就參數量與目前主流的模型體量差異太大了，有些甚至沒有提供對話，只有單方面建議，你無法透過對話跟他說你今天跑步哪邊感覺有一點痛等等之類的，額外的自覺強度或者是身體狀況的描述。以 Google Health來說，幾乎每天都主動顧問我的情況，另外透過MCP外接AI模型個人認為才是最大的影響，它的參數量跟自家運動品牌的語言模型的參數量是不可比較的。我個人會比較偏向可以外接自己愛的模型會是首選。

gpt要付費才會比較精準

這主要是好玩跟情緒價值吧XD~~~~後來我就懶得貼了~~!!但初期確實也有讓我學到不少東西