就對input加躁對應誤差累積
我就把誤差累積看成一個分布偏移
然後對input做擾動讓模型有更強的穩健性
果然有類似思路 2022的論文
不過沒用在我的領域
而且思路上比我更進一步
我本來只是要加高斯擾動
感覺他的方法更有道理
但22的文章了
應該有新研究
下午開會繼續拾荒