Claude Code 的完整原始碼今天凌晨被洩出來了。
Anthropic 員工自己在發 npm package 的時候忘了排除 source map 檔。60MB，1,900 個
TypeScript 檔案，512,000 行 code，就這樣躺在公開的 npm registry 上讓人下載。
最諷刺的是，Claude Code 裡面有一整套叫「Undercover Mode」的子系統，專門防止 AI
在 commit message 裡不小心洩漏 Anthropic 內部資訊。結果原始碼本身是被自家 build
pipeline 送出去的。
老實說在看原始碼之前，我對 Claude Code 的理解大概就是「很厲害的 CLI coding tool
」。看完才知道裡面的工程量有多猛。
40+ 個內建 tools，每個都有獨立的權限控制。光是 tool system 的基礎定義就 29,000
行。Query Engine（處理所有 LLM 呼叫、streaming、caching 的核心模組）有 46,000 行
。整個 terminal UI 是用 React + Ink 寫的。
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記憶架構是最值得學的部分
做 AI agent 的人都知道，context window 管理是核心難題。Claude Code 的解法很精巧
，分三層：
MEMORY.md 是一個輕量索引，每行約 150 字，永遠載入 context。重點是它不存資料，只
存「資料在哪裡」。實際的專案知識放在 topic files 裡，按需載入。歷史對話則完全不
重讀，只 grep 特定 ID。
最聰明的設計叫「Strict Write Discipline」，agent 必須確認檔案成功寫入後才能更新
索引，防止失敗嘗試污染記憶。而且 system prompt 裡明確要求 agent 把自己的記憶當成
hint，必須對照實際 codebase 驗證後才能行動。
這個「skeptical memory」的思路，我認為是整包原始碼裡最有價值的設計哲學。
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autoDream AI 的做夢機制
Claude Code 裡有一個叫 autoDream 的系統，當使用者閒置的時候，它會 fork 一個 sub-
agent 出來做「記憶整合」。
Prompt 裡寫的是：「You are performing a dream — a reflective pass over your mem
ory files.」
觸發條件要同時滿足三個門檻：距上次 dream 24 小時、至少 5 個 session、取得 consol
idation lock。
Dream 的過程分四個階段：Orient（檢視記憶目錄）→ Gather（找新資訊）→ Consolidat
e（寫入/更新記憶，把「昨天」轉成絕對日期）→ Prune（控制 MEMORY.md 在 200 行 / 2
5KB 以內）。
這個 dreaming sub-agent 只有 read-only 權限，不能動你的專案，純粹做記憶整理。設
計太優雅了。
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KAIROS 永遠在背景跑的 AI daemon
代號出現 150+ 次，是目前還沒發布的功能。
概念是一個持續運行的 AI assistant，不等你輸入就主動觀察和行動。有 15 秒的 blocki
ng budget，任何會打斷你超過 15 秒的動作都會延後執行。
它有一般模式拿不到的專屬 tools：推送通知到你的裝置、直接傳檔案給你、訂閱 PR 動態
。
Claude 在嘗試解一個很難的 UX 問題：怎麼讓 AI 主動幫忙，但又不讓人覺得煩。
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Buddy System 之後有電子寵物了
Claude Code 裡有一整套 Tamagotchi 風格的 companion pet 系統。用你的 userId hash
做 seed，跑 Mulberry32 PRNG 決定物種。有 Common 到 Legendary 五個稀有度，還有 1%
機率出 Shiny。最稀有的 Shiny Legendary Nebulynx 機率是 0.01%。
每隻有五項屬性：DEBUGGING、PATIENCE、CHAOS、WISDOM、SNARK。ASCII art 精靈圖有 id
le 和 reaction 動畫，會坐在你的 input prompt 旁邊。
代碼裡寫的 teaser window 是 April 1-7，正式發布排五月。Anthropic 的工程師們真的
很有 taste。
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Undercover Mode，Anthropic 員工秘密貢獻開源
最後這個從企業策略角度很有意思。
代碼裡用 `USER_TYPE === 'ant'` 識別 Anthropic 員工。當員工在公開 repo 作業時，sy
stem prompt 會注入：
「You are operating UNDERCOVER in a PUBLIC/OPEN-SOURCE repository. Do not blow y
our cover.」
禁止洩漏內部模型代號、未發布版號、Slack channel 名稱等。
順帶曝光了內部模型代號：Capybara = Claude 4.6、Fennec = Opus 4.6、Numbat = 還在
測試中。有意思的是 Capybara 已經迭代到 v8，但 false claims rate 從 v4 的 16.7%
上升到 v8 的 29-30%，反而退步了。
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以我自己做 AI 產品的經驗來說，這次洩漏最大的 takeaway 不是某個特定功能，而是整體
的工程標準。
記憶管理、multi-agent orchestration、permission gating、background consolidation
。每一個都是 production AI agent 繞不過去的難題，Claude Code 給出了一個非常完整
的參考答案，挺猛的。

出自哪裡

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推特有檔案

好屌喔

中國要起飛了我看了下 昨天的事