蒸氣、鋼鐵與無限心智 (Steam, Steel, and Infinite Minds)
作者：Ivan Zhao（Notion 共同創辦人暨執行長）
每個時代都由其「奇蹟材料」所形塑。鋼鐵鍛造了鍍金時代；半導體啟動了數位時代。而現
在，AI 正以「無限心智（infinite minds）」的姿態降臨。歷史告訴我們：誰能掌握這些
材料，誰就能定義那個時代。
在 1850 年代，安德魯·卡內基（Andrew Carnegie）還是個穿梭在匹茲堡泥濘街道上的電報
男孩。當時每十個美國人中有六個是農夫。但短短兩代人的時間內，卡內基和他的同儕們鍛
造了現代世界。馬車讓位給鐵路，燭光讓位給電力，生鐵讓位給鋼鐵。
從那時起，工作重心從工廠轉移到了辦公室。如今，我在舊金山經營一家軟體公司，為數百
萬的知識工作者打造工具。在這個產業重鎮，每個人都在談論通用人工智慧（AGI），但全
球二十億的辦公桌工作者大多還沒有切身感受。知識工作在不久的將來會變成什麼樣子？當
組織圖吸收了永不休眠的大腦時，會發生什麼事？
透過後照鏡看未來
這種未來通常很難預測，因為它總是以「過去」的樣貌偽裝自己。早期的電話簡短得像電報
；早期的電影看起來像被拍攝下來的舞台劇。（這正是傳播學者麥克魯漢所說的：「我們總
是透過後照鏡駛向未來。」）
今天我們最常見的 AI 形式，看起來就像過去的 Google 搜尋框（AI 聊天機器人）。我們
正處於每次新科技轉移時都會經歷的、那段令人不適的過渡期。
我並未掌握未來所有發展的標準答案。但我喜歡借用幾個歷史隱喻，來思考 AI 如何在個人
、組織到整體經濟等不同規模上發揮作用。
個人層面：從腳踏車到汽車
知識工作的「大祭司」——程式設計師，讓我們看見了未來的第一道曙光。
我的共同創辦人 Simon 過去是我們所謂的「10倍工程師」，但他現在已經很少親自寫程式
了。走過他的辦公桌，你會看到他同時指揮著三、四個 AI 寫程式代理人（agents）。這些
代理人不只打字快，它們還會思考，這讓他變成了一個「30到40倍」的工程師。他在午餐或
睡前將任務排入佇列，讓 AI 在他離開時繼續工作。他已經成為了「無限心智的管理者」。
1980年代，史蒂夫·賈伯斯（Steve Jobs）將個人電腦稱為「心智的腳踏車」。十年後，我
們鋪設了被稱為網際網路的「資訊高速公路」。但時至今日，多數的知識工作仍依賴人力驅
動。這就像是我們在無限速的高速公路（Autobahn）上踩著腳踏車。
有了 AI 代理人，像 Simon 這樣的人已經從騎腳踏車畢業，升級成開汽車了。
那麼，其他類型的知識工作者何時才能開上車？有兩個問題必須先被解決：
* 脈絡破碎化（Context fragmentation）： 寫程式時，工具和脈絡通常集中在一個地方
（開發環境、程式碼庫、終端機）。但一般的知識工作卻散落在幾十種工具中。想像一個 A
I 代理人要草擬一份產品簡報：它需要從 Slack 討論串、策略文件、上季的數據儀表板，
以及某些人腦海中的內部記憶裡提取資訊。如今，人類扮演著「膠水」的角色，透過複製貼
上和切換瀏覽器分頁將這一切縫合起來。在這些脈絡被整合之前，代理人將只能被侷限在狹
隘的應用場景中。
* 可驗證性（Verifiability）： 程式碼有一個神奇的特性：你可以透過測試和錯誤來驗
證它。模型開發者利用這點來訓練 AI 變得更會寫程式。但是，你該如何驗證一個專案是否
管理得當？或者一份策略備忘錄寫得好不好？我們還沒找到方法來提升處理一般知識工作的
模型能力。因此，仍然需要「人類參與（human in the loop）」來監督、引導，並示範什
麼才是好的成果。
今年的寫程式代理人教會了我們一件事：「人類參與」並不總是理想的。這就像是派人親自
檢查工廠流水線上的每一根螺絲，或者在汽車前方步行來淨空道路（參考 1865 年的紅旗法
案）。我們希望人類從一個具備高槓桿優勢的制高點來監督循環，而不是被困在循環之中。
一旦脈絡被整合、工作變得可驗證，數十億的工作者將從踩腳踏車變成開車，然後再從開
車邁向自動駕駛。
組織層面：鋼鐵與蒸氣
「公司」是近代的發明。隨著規模擴大，它們會逐漸退化並達到極限。
幾百年前，多數公司是只有十幾個人的工作坊；現在我們有擁數十萬員工的跨國企業。溝通
基礎設施（由會議和訊息連結起來的人類大腦）在指數級的負載下會崩潰。我們試圖用層級
、流程和文件來解決這個問題，但這就像是用木頭來建造摩天大樓——我們正在用人類規模
的工具，解決工業規模的問題。
有兩個歷史隱喻能展示未來的組織在全新「奇蹟材料」下會呈現何種樣貌：
* 鋼鐵： 在鋼鐵出現之前，19 世紀的建築極限大約是六到七層樓。生鐵雖然堅固但脆弱
且沉重，樓層一高，結構就會被自身的重量壓垮。鋼鐵改變了一切，它堅固又具延展性。框
架可以更輕，牆壁可以更薄，建築物突然之間可以拔地而起數十層樓。
* AI 就是組織的鋼鐵。 它有潛力在各個工作流程中維持脈絡，並在需要時排除雜訊、
呈現決策。人類的溝通不再需要成為「承重牆」。每週兩小時的對齊會議，可以變成五分鐘
的非同步審閱；需要三層簽核的高階主管決策，可能在幾分鐘內就能完成。公司可以實現真
正的擴張，而不會出現我們過去認為不可避免的退化。
* 蒸氣機： 工業革命初期，早期的紡織廠依水而建，由水車提供動力。當蒸氣機問世時，
工廠老闆最初只是將水車「替換」成蒸氣機，其他一切照舊，因此生產力的提升相當有限。
* 真正的突破發生在老闆們意識到他們可以完全脫離水源的限制時。 他們在更靠近工人
、港口和原物料的地方建造了更大的工廠，並圍繞著蒸氣機重新設計了工廠運作。生產力呈
爆炸性成長，第二次工業革命才真正起飛。
我們現在還處於「替換水車」的階段。AI 聊天機器人只是被硬生生附加到現有的工具上。
我們還沒有重新想像：當舊有的限制被打破，當你的公司能由那些在你睡覺時仍在運作的「
無限心智」來驅動時，組織究竟會長什麼樣子？
在 Notion，我們一直在進行實驗。除了我們的 1,000 名員工外，現在還有超過 700 個代
理人正在處理重複性工作。它們負責做會議記錄、回答問題以整合內部經驗知識；它們處理
IT 需求並記錄客戶回饋；它們協助新進員工了解福利以完成報到手續；它們撰寫每週狀態
報告，讓人們不用再複製貼上。而這些只是起步，真正的收益極限，只受限於我們的想像力
與慣性。
經濟體：從佛羅倫斯到巨型城市
鋼鐵和蒸氣不僅改變了建築和工廠，它們還改變了城市。
直到幾百年前，城市還維持在「人類規模」。你可以在四十分鐘內徒步穿過佛羅倫斯。生活
的節奏由一個人能走多遠、聲音能傳多遠來決定。隨後，鋼鐵框架讓摩天大樓成為可能；蒸
氣機驅動了連接市中心與腹地的鐵路；電梯、地鐵、高速公路接踵而至。城市的規模與密度
爆炸性成長。東京、重慶、達拉斯應運而生。
這些城市不只是「放大版的佛羅倫斯」，它們代表了截然不同的生活方式。巨型城市令人迷
失方向、充滿匿名性、難以導航，這種「清晰度的喪失」是規模化必須付出的代價。但同時
，它們也提供了更多的機會與自由，容納了比文藝復興時期人類規模城市更多的人口、從事
更多元的工作、創造更多的組合。
我認為知識經濟即將經歷相同的轉型。
今天，知識工作佔了美國 GDP 的將近一半。但其中大部分仍以「人類規模」在運作：數十
人的團隊、由會議和電子郵件決定步調的工作流程、超過幾百人就會不堪重負的組織。我們
一直在用石頭和木頭建造佛羅倫斯。
當 AI 代理人大規模上線時，我們將開始建造「東京」。這將是橫跨數千名代理人與人類的
組織；是跨越時區、不需等待某人醒來就能持續運作的工作流程；是在適當的「人類參與」
下所綜合出的決策。
感覺會很不一樣。速度更快、槓桿更高，但一開始也會更令人迷失方向。每週例會、季度規
劃週期和年度績效考核的節奏，可能將不再適用。新的節奏會出現。我們會失去一些一目了
然的清晰度，但我們將獲得前所未有的規模與速度。
結語：超越水車
每一種奇蹟材料，都需要人們停止透過後照鏡看世界，並開始想像新的世界。卡內基看著鋼
鐵，看見了城市的天際線；蘭開夏郡的紡織廠老闆看著蒸氣機，看見了不受河流限制的廠房
。
我們目前仍處於 AI 的「水車階段」，把聊天機器人附加到為人類設計的工作流程上。我們
必須停止僅僅要求 AI 成為我們的「副駕駛（copilots）」。我們必須開始想像：當人類組
織被鋼鐵加固，當繁瑣的工作被委託給永不休眠的心智時，知識工作會是什麼模樣。
鋼鐵。蒸氣。無限心智。下一個天際線就在那裡，等著我們去建造。