標題:AI 發展的雙重挑戰，能源短缺與水資源危機
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科技新報
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作者 Cindy An | 發布日期 2025 年 07 月 15 日 15:30 |
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隨著人工智慧技術的快速發展，全球正面臨前所未有的資源壓力。根據國際能源總署（
IEA）預測，到 2030 年，AI 資料中心的用電量將占全球總電力的 3%，是目前的兩倍；
同時，水資源也成為 AI 時代不可或缺的關鍵資源，許多地區正因資料中心的興建而面臨
嚴重的水資源短缺問題。
美國顧問公司麥肯錫（McKinsey）專家指出，全球正掀起一場興建足夠資料中心的競賽，
但同時也警告電力短缺危機即將來臨。密西根大學電腦科學教授莫沙拉夫·喬杜里（
Mosharaf Chowdhury）認為，這項挑戰可透過各層面的「巧妙」解法來克服。例如，他的
實驗室開發出一種演算法，能精確計算每個AI晶片實際需要的電量，進而節省20至30%的
能源。
在硬體層面，液體冷卻技術被視為關鍵突破。現代AI晶片的耗電量是20年前伺服器的100
倍，而液體冷卻可取代高能耗的空調系統，直接在伺服器中循環冷卻液。Amazon AWS已自
行開發出液體冷卻技術來冷卻Nvidia GPU，避免重建整座資料中心的麻煩。
水資源危機的現實衝擊
然而，能源問題只是挑戰的一面。在喬治亞州紐頓郡（Newton County），當Meta建造價
值7.5億美元的資料中心時，鄰近居民Beverly和Jeff Morris家中的水龍頭卻乾涸了。這
對夫妻的房子距離Meta資料中心僅300公尺，自2018年開工後，他們的家電陸續無法運作
，水壓降至微弱水流，最終廚房和浴室的水龍頭完全流不出水。
像Meta這樣的資料中心每日消耗約50萬加侖的水，用於冷卻設備以維持複雜運算。根據《
紐約時報》查閱的用水許可資料，新一代用於訓練更強大AI的資料中心，未來每日用水量
可能高達數百萬加侖。
資源管理的根本困境
史丹佛大學水文學家Newsha Ajami表示，「對科技公司來說，水是事後才考慮的，他們的
想法是：總會有人來解決這個問題。」與電力不同，水資源難以透過新建設施來增加供應
，許多地區只能依賴降雨補充。
在紐頓郡，近幾個月已有9家企業申請建設資料中心，其中一些要求每日用水量高達600萬
加侖，比全郡每日總用水還多。水務局正努力在爭取高額稅收與保護居民水資源之間求取
平衡，預估升級再生水設施的成本超過2.5億美元。
儘管每一代新晶片的能源效率都優於上一代，但AI的總能耗仍不會下降。中國新創公司
DeepSeek今年1月發表的AI模型，透過更精準的GPU編程和省略耗能訓練步驟，成功以較低
效能晶片達到與美國頂尖系統相當的表現，顯示技術創新的重要性。
然而，資料中心業者鮮少公開用水量，導致政策制定者難以掌握監管資訊。喬治亞州環保
組織發現，某些資料中心申請每日用水量達900萬加侖，相當於3萬戶家庭用水量。
面對AI時代的挑戰，各界必須在技術創新、能源效率、水資源管理和政策監管之間找到平
衡點，才能確保AI發展不會犧牲基本民生需求和環境永續。
Tech giants scramble to meet AI’s looming energy crisis
Their Water Taps Ran Dry When Meta Built Next Door
（首圖來源：pixabay）
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