1.對象: 男
2.地點: 線上
3.科目： R語言教學，文字探勘與分類相關
4.上課時間：可再討論
5.時薪：NT$1,000元/小時
6.條件：希望是熟悉R語言，且有過文字探勘或NLP經驗
7.聯絡方式：先站內信
8.附註：
主要是想分析 Amazon review 然後預測正(>=4星)負評 (<=3星)
然後我想分兩塊進行:
1. Mututal Information + TF-IDF
2. Word embedding (GLOVE模型)
機器學習是比較下列三種方式
XGBoost
SVM
Random Forest
其實基本的 code 有大概都寫好了，剩下一些細節跟模型比較這部分需要家教
例如:
1. overfitting, precision跟 recall 在測試集上比訓練急低很多
2. imbalance date (大約是 4.2比1)