人類的神經元需要不斷的訓練
才能形成一個能思考有邏輯對於環節的發現嘗試構思解決有極大的幫助
如果你本來就被訓練的很好了
那用AI是正確的
但很多人都還沒把環節從頭到尾訓練發育過
就用AI代替你思考發現嘗試構思解決的訓練發育
等於原本屬於你的腦力發展全用AI跳過你本身沒有任何發育
之前北歐捨棄課本跟實體筆記用平板授課
發現這批使用平板的小孩智力跟理解力發展低下變低能兒
於是緊急叫停平板授課教學
人類大概有16%-20%是屬於邊緣智障或稱低能兒
就是智商低於標準值的
他們在正常社會的教育下
連自己的發育都做不好
還有這樣的比例
現在平板授課+AI讓你跳過思考訓練
以後聽不懂人話的低能兒跟智障只會越來越多
※ 引述《jackliao1990 (j)》之銘言
: 此份聲明由世界最強數學家陶哲軒撰寫並由25位菲爾茲獎(數學最高榮譽)簽署
: 《AI在數學領域中的嚴重失衡》
: AI公司為了展示技術卻將破解百年數學難題簡化為展示算力與模型能力的跑分指標。然而
: 題目的價值不在於答案對錯，而在於創造新的理論和概念、推動數學進展。而AI解題時沒
: 有提出新理論，無法帶來有用的觀念啟發。
: 大型科技公司在使用數學家的公開研究論文、課本進行模型訓練時，缺乏透明度與開源精
: 神。當AI給出真假難辨的數學論證時，其內部黑盒子讓數學家極難進行同儕審查，這正在
: 動搖學術誠信的根基。
: 數學家的訴求
: 1.尊重智慧財產：AI公司在抓取數學家成果時須有明確授權與利益回饋機制。
: 2.AI應定位於輔助，AI應聚焦於幫人理解數學（如形式化驗證工具 Lean)而非試圖取代人
: 類思考。
: 3.建立科學界監督機制：重大數學AI模型評估應由獨立學術委員會主導而非由商業利益驅
: 動
: 簽署人
: Artur Avila（2014年菲爾茲獎）
: Manjul Bhargava（2014年菲爾茲獎）
: Caucher Birkar（2018年菲爾茲獎）
: Pierre Deligne（1978年獲菲爾茲獎）
: 鄧煜 （2026年獲菲爾茲獎）
: Simon Donaldson（1986年菲爾茲獎）
: Hugo Duminil-Copin（2022年菲爾茲獎）
: Alessio Figalli（2018年菲爾茲獎）
: Martin Hairer（2014年菲爾茲獎）
: 許埈珥（2022年菲爾茲獎）
: Maxim Kontsevich（1998年菲爾茲獎）
: Elon Lindenstrauss（2010年菲爾茲獎）
: Pierre-Louis Lions（1994年菲爾茲獎）
: James Maynard（2022年菲爾茲獎）
: Curt McMullen（1998年菲爾茲獎）
: 森重文 （1990年菲爾茲獎）
: 吳寶珠 （2010年菲爾茲獎）
: Andrei Okounkov（2006年菲爾茲獎）
: Peter Scholze（2018年菲爾茲獎）
: Stanislav Smirnov（2010年菲爾茲獎）
: 陶哲軒 （2006年菲爾茲獎）
: Maryna Viazovska（2022年菲爾茲獎）
: Cedric Villani（2010年菲爾茲獎）
: Wendelin Werner（2006年菲爾茲獎）
: Efim Zelmanov（1994年菲爾茲獎）