科技新報/陳冠榮
微軟考慮以 Kimi K3 取代 GPT、Claude，Copilot 推理成本大降
自微軟將自家產品 Copilot Cowork 轉換成按量計費的定價模式後，便傳出微軟對中國的
開源模型有濃厚興趣，因這類模型帶來的推理成本明顯較低，考慮的選項包括近來引發話
題的月之暗面（Moonshot AI）Kimi K3 模型。
外媒 The Information 報導，微軟著手透過 Azure 雲端服務提供 Kimi K3 使用權限。
不只如此，傳微軟正在評估這款模型引進 Copilot Cowork 的成效，這麼做冒著可能觸怒
川普政府的風險。
另一外媒 Axios 在上個月報導，微軟可能選用 DeepSeek-V4 或另一款類似模型來驅動
Copilot Cowork，是託管在自有基礎設施之上。
而 Copilot Cowork 允許 Microsoft 365 使用者把複雜的多步驟任務、或者想要完成的
事項交給 Copilot，由 Copilot 自動規劃、執行並在背景運作，起初可選擇 OpenAI 和
Anthropic 的模型，微軟則考慮來自中國開源模型的選項。
Kimi K3 擁有 2.8 兆參數，具備 100 萬 token 的超長脈絡視窗，具備強大、長時間的
程式設計表現，並且原生支援視覺能力。月之暗面稱，Kimi K3 整體表現仍落後專有模型
如 Claude Fable 5、GPT 5.6 Sol，但 Kimi K3 在整套評估項目展現出前沿等級的效能
表現。
即便如此，Kimi K3 推理成本其實稱不上便宜，在 Artificial Analysis 的
Intelligence Index 平均每項任務成本為 0.94 美元，相較於 GPT-5.6 Terra 的
0.55 美元以及 GPT-5.6 Sol 的 1.04 美元，這是啟用最高推理程度的前提下計算出來
的數據。Kimi K3 同時也有較常進行推理的傾向，這會消耗額外的 token。
報導談到微軟的估算下，若將 Copilot 從 OpenAI 和 Anthropic 的模型，轉換至月之暗
面的 Kimi K3 後，最多省下多達 6 億美元的推理成本。
值得關注的是，微軟此舉如果成真，川普政府恐怕有意見。川普政府研擬限制使用中國開
源模型，但在 AI 安全部門負責人 Chris Fall 上任 3 個月後宣布請辭，政府的 AI 政
策和監管擬定目前陷入混亂之中。
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