: 標題: [問卦] 台灣人開車習慣差是把騎機車習慣帶入嗎？
: 如題啦，本肥最近買車車了，但發現有些用路人習慣很差
: 1. 不打方向燈切車道
這個駕訓班一定不是這樣教的
我們駕訓很爛，但不代表會這樣教
: 2. 趕投胎似的一定要左右車道切來切去就會了切到最前面
最近我又看到火花羅引用的那張圓餅圖，說超速非肇事主因
喔，這次是在民眾黨的影片
我們在做社會學研究時，會進行編碼
現在這個最行的反而是 AI
為什麼以前 prolog, 用的是精確編碼
而 AI 現在用向量，找"最近編碼"後，會迎來翻天覆地的變化？！
所以，真的只要文字上不是超速，就當做不是超速來看嗎？
如果 AI 在大數據裡有資料，覺得有些是相近編碼，那應該由 AI 嚐試建模，
來解釋圓餅圖才對
最近有一篇在河濱的影片討論：
1. 沒有發生車禍
2. 前車是機車，騎在路中；後車是汽車
3. 機車未靠右，汽車往左變換車道超車（黃虛線，可暫時逆向）
然後一堆人就罵起來了，你覺得機車應該靠右嗎？
我是前車時，我會靠右，但我是後車時，我會容忍他不靠右
這就是嚴以律己寬以待人
影片中我看不出問題
我後來回文：高速公路才有下限，一般道路只有上限，沒有下限，
今天如果前車說風景好想慢慢騎，我都覺得是合理的理由
有人怪機車不主動靠右，我不以為然；同車道超車規定，後車按鳴喇叭後，
前車靠右允讓，XXXXXX
本例中，後車又沒按鳴喇叭，前車沒必要主動靠右啊
一堆人在講的影響行車效率，其實影片中車很少
他們只讀到"沒效率"，好像人生只有趕路似的
那一片綠地怎麼都沒人欣賞了？
上傳影片的不是後車，是後車的後車。。。後車有很急嗎？我看不出來。
所以我也想統計：有路怒症的，發生車禍的機率
可惜根本沒有研究方法（或有人大開我眼界，有？）
》結論：研究發現，當駕駛人陷入這類憤怒特徵時，隨後幾分鐘內發生
》「近距錯失（Near-miss，差點撞到）」或「實際碰撞」的機率，
》比平常高出 5 到 15 倍。
https://share.gemini.google/9T2UO3eAAHF2
附上 AI 模擬細節
: 3. 走錯車道還不看後方來車硬要切出去
我當年在駕訓班是不會教這個的，因為只有幾個固定路型要天天練
: 4. 在等對向車過後才轉彎，後方車似乎等不及似的狂按喇叭
: 到底是本肥開車太溫柔還是台灣人習慣把騎機車習慣套用在開車上？ 乾五八掛？
根據直行優先，當然要對向車過才能轉彎
後方車等不及狂按喇叭，那是有路怒傾向，上面那篇不要不看，就點進去看看
AI 整個推理很有趣，但沒有求證，大家有興趣的可以去搜是否有那些論文，查證下來。
我比較差勁，看到推理有道理，就信了
: → thesaurus: 騎重機的才是翹楚 116.241.201.87 07/06 13:04
有必要特異化嗎？這可是一個論文題目喔！
: 推 lOngKitty: 汽車等紅燈停機車停等區 36.233.220.209 07/06 13:06
其實是可以的 XD
: 推 ME13: 因該是太常在國外自駕 211.75.180.96 07/06 13:12
: → yoshilin: 是道路規劃差，開放黃線停車就是垃圾政 110.28.114.199 07/06 13:14
: → yoshilin: 府了 110.28.114.199 07/06 13:14
國外有的國內才能有，台灣不能自己發明 XD
我前不久查到，國外連超商送貨都可以談
在晚上離峰時間，允許停斑馬線耶！也就是帶有時間限制的斑馬線
真的假的？真靈活 :P
: 推 bbsterence: 機車還真的蠻多人變換車道不打燈的 60.249.62.98 07/06 13:15
那應該不是駕訓班教的，我當年信奉標線主義，騎機車就會打燈了
: 推 pandagod: 開久就習慣啦，一堆智障用路人 60.250.49.25 07/06 13:30
: → pandagod: 高速公路上也是一堆智障 60.250.49.25 07/06 13:32
: 推 hahaha42: 沒錯 220.135.181.6 07/06 13:46
: → daniel30404: 交通設計是最大的問題 101.12.103.6 07/06 13:49
: 噓 attpp: 因為有像你擋路的一人汽車 101.9.201.163 07/06 14:29
怎麼看得出他是一人汽車？
再說了，因為他有錯，所以你就可以錯？
關於加強駕訓及考照
不少人把日本怎麼做解釋過了
但我個人是推導出台灣應該要有駕照總量管制
以及駕訓畢業生和駕訓班績效聯動
是政府不肯教嗎？難道在日本，駕訓是由公務員做嗎？
（在台灣，交通教育是民間做，都是補習班）
把這問題導入 AI 後，這篇冒了出來
原來日本就是做到'駕訓畢業生和駕訓班績效聯動'
哇靠，大家一直忙著搬細節，罵交通部怎麼不抄不照做
卻不搬這個自動控制模型的骨架！
https://share.gemini.google/HPwmY6jCzAXC
討論在這裡，自己看
不是說 AI 就是正確的
和按科學計算機一樣，使用 AI 只是使用更好的工具
但會不會用還是有差的