※ 引述 《Sam27 (Sam)》 之銘言：
: 標題: Re: [問卦] 為什麼日本似乎在AI大戰中不著急？
: 時間: Thu Jul 2 09:25:31 2026
: 　
: ※ 引述《MoreLight (大文)》之銘言：
: : 美台韓星中等國似乎都非常關注AI發展，尤其是東亞各國明裡暗裡都在較勁，少數有合
作
: : ，但為何日本看似不急？
: 　
: 不要講日本，歐洲也都躺平阿
: 硬體的話就只有美台韓，連中國都GG
臺灣沒有自己的AI算力芯片，臺積電只是代工企業，中國大陸也不是沒有自己的硬體，美
團剛剛發佈的LongCat-2.0（1.6T 參數）就是業界首個在 5 萬卡國產算力叢集上全程訓練
+ 推理的萬億級模型，完全零 Nvidia，在SWE-bench Pro、Terminal-Bench 等 Agentic Co
ding 基準上接近 GPT-5.5，優於 Gemini 3.1 Pro，而它用的訓練芯片就是用的華為的昇騰
，deepseek-v4模型也已經適配華為的AI芯片
: LLM的話只有中美願意燒錢try
: 但目前看起來中國大概輸了
LLM方面中國也沒有輸，反而是在效率與實用性上找到差異化路線，DeepSeek、Qwen、GLM
、LongCat 等模型在開源 / 性價比 / Agent 任務上極具競爭力，拿OpenRouter數據舉例，
中國模型的token調用量已經大幅領先美國的模型，美國模型Token請求占比從一年前的 72%
降至 33%
: 中國日本的機會在機器人和工廠的數據
: 　
: 但辦公agent的部分，中國其實落後愈來愈多了
: 尤其禁止晶片和反蒸餾後，覺得中國很強的就先去用中國現在最強的GLM5.2
: 是真的很強，但你用2~3周後就會知道中美差距愈來愈大
: 就缺晶片，快玩不下去了，中國唯一優勢就是電多
: 但沒晶片就差距愈來愈大
: 　
回顧這兩年的中美AI競爭，事實上是兩國的AI大模型差距正在縮小，而非越來越大，就連馬
斯克都承認，GLM5.2能力媲美claude4.8，和被美國政府禁用的最先進的fable5只有六個月
差距
中國不但沒有玩不下去，美國的半導體禁令反而加速了中國大陸國產化進程，從上游的光刻
機、刻蝕機、光刻膠，到中游的AI芯片，再到下游的模型，中國大陸正在逐步構建自己的AI
完整產業鏈