: 目前AI有個奇怪的問題
: 就是不管問題的難易度AI回答的速度都一樣
: 都是一個字一個字慢慢跑出來
: 所以到底現在的AI有在思考嗎
首先你如何定義思考？
當你用這詞，會迷失在'有沒有靈魂'這件事上
那麼比如分散式處理，有五個單元，視覺可見的散在五台電腦裡
你大概很難接受它們只有一個意志
或者反過來，一台電腦裡因為使用虛擬機而有兩個意志
如果用'計算'一字，AI 當然有在計算
很簡單的就是 總計算量 / 計算速度 ＝ 花費的時間
回到前面五個單位或兩個虛擬機，其實。。。
在腦神經科學來說，都能接受
從科學的角度就是這樣
目前已經成功複製一顆果蠅大腦了
只要把果蠅大腦完全解析，數學化
電腦完全有能力做出相同的計算
那麼靈魂在哪裡，它不是一個演算法嗎？
: 或是人類的思考跟AI的思考差異非常巨大
: 人類對於簡單的聊天問答根本瞬間反應完全不需要思考時間
: 但是對於困難的數學問題可能思考一輩子都還找不到答案
你想計較這點，首先必需在你的電腦裡裝上 AI，然後在思考前，設定計時開始
思考後結算時間，這種計較某單元速度的事我常做
當你懷疑計算時間怎麼不和複雜度成正比時，其實是有一個巨大的常數在
T = c1 * 複雜度 + c2
c1 是你以為的常數，簡單聊天應該秒回，複雜微積分，大道理應該想一下
但現在如果你問的問題，在 ai 看來都很簡單，那麼 c1 的值極小，造成差異不大
而 c2 是常數值，卻相對極為巨大
這常數值在哪？有沒有比你炒菜時的物理限制還大？
有啊，你的訊息可能過海底電纜到美國 google 總部，運算完又爬過海底電纜回你電腦
這個物理限制夠不夠大？有沒有比廚師切菜的物理限制還大？
當然台灣若夠大尾，有可能在台灣這邊就有一個 google 分部在計算
這就看 google 公司怎麼安排它的全球拓撲了
所以結論是：你問的問題都太淺，還測不出 ai 算力的常數
對我來說，我問的問題很常搞當 ai
我都必需替 ai 做上下文切割及蒸餾，我手動在做
並且還提出演算法叫 ai 照著做（也就是引導思路）
不同的引導會出現不同的答案。。。
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