: 台灣現在要做模型事小，算力才是最關鍵的問題，各大廠有模型但沒有算力，或算力不夠用，用久了發現會遲鈍也不跑資料庫，優先讀取你語徑，這已經有點鬼打牆了。算力匱乏問題已經出現好的缺口，所以馬斯克把他的Gork那邊的算力出租給anthropic，價錢還不錯。現在擁有算力等於擁有獲利，租賃算力也是能賺不少錢的
: 我問Google輝達在台灣合作算力是哪家，鬼打牆，我自己給它答案才跑出這些東西
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: 後來我讓GPT做校正
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: 再來下個算力跟模型的結論
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: 也算是認同還是要有算力才能玩
PM 很重要
RD 的工作，是把東西做出來
如果你叫我發射火箭到月球，身為 RD 我會開始研發基礎知識
美蘇研究多久了，當然我也能去參考別人的成果，比自己重頭打造輪子快多了
很燒錢燒時間沒錯，但這就是命令，也有薪水
我慢慢做，每個月照領薪水，沒摸魚但也做不出來
如果你的命令是不合理的，比如三年內發射火箭到月球
那我做不出來，離職就是了
或者做不出來沒處罰，那我先做三年再被你火掉
PM 是管資源的人，大方向要抓對
直接評估這個別自己做，花錢去買
國外有火箭公司，花錢請他們幫忙射上去就好
不過有時眼界有限，還真找不到適合的 PM
他怎麼知道原來國外有得買？
這個例子算簡單的，看人做過就會打開眼界
但常常是思考維度的問題
不曾飛過，不曾看別人飛過，在地上的動物就沒想過原來可以飛
RD 等於是埋頭鑽研，而 PM 是抬頭看世界有其他什麼選擇替代
一者以深，一者以廣
沒見多識廣，就沒好的 PM
簡單的決策模型是：
有沒有花錢就好，就不必自己去做的方法
但這樣有更便宜嗎？或者賣方開出太貴的價格
什麼要自己做？什麼花錢去買？
而這是不斷跳出思考的過程
三維空間是從二維跳脫思考的
四維空間又是從三維跳脫思考的
訓練模型很貴，那能不能不訓練模型，去租就好
我前面就回過一篇了
如果能看到需求很大，又想到簡單好做的方法，就快點做
不限於原本的思維
抱歉，講得還是很抽象