※ 引述《ericliu007 (彥)》之銘言：
: 直覺上，AI時代似乎讓理工科變得更加重要——AI本身就是理工科產物，國家競爭、產業安
: 全、未來升級都靠理工。但朱天認為，對絕大多數人來說，理工科教育並不比文科商科教育
: 更重要，「在AI時代，很可能恰恰相反」。
: 理工知識可封裝 文科商科需靠人理解
其實本文講得我認為大致正確
特別決策與責任，這點短時間內不可能被AI取代
但是，有可能被資本取代
原本可能是一百個職缺
但律師事務所可能只要請二十個人
就能處理過去一百個職缺才能處理的事情
那麼這二十個一樣是律師，一樣可以決策與負責
職缺變少了，才是主要的問題
而所謂理工知識可封裝
文科商科需要人理解
反而我認為這才目前真正可能的出路
但這個出路並不是專指文組
而是，有一些知識是可以封裝的
但是AI目前還做不到對真實世界的關係產生理解
譬如，以空間規劃來論
cloude已經可以配合autocad快速生成圖稿
但是AI本身是暫時無法理解
為什麼爐台旁用的建材是磁磚與玻璃
只是因為輸入的語料是這樣
所以他預測輸出的結果也是這樣
因此就會需要有人在那邊清楚給出相對關係
爐台可能會產生高溫，附近的建材應該如何取捨
然後包含烹飪行為
可能是一連串的工作鏈
相關性與空間的對應性
都需要有人去清楚的定義
單只靠AI硬算太慢
且太容易產生幻覺
因為餵進去的語料本身就缺乏邏輯性
甚至一堆是混亂的
這個真實世界的對應關係
才是目前AI行業要想積極解決的問題
至少
五到十年之內
這應該是各行各業都需要去填補的空洞
而你不是讀這個科別的，你想補
大概也沒有能力去進行
因為那本質上是把你腦裡面的決策流程整個清楚地寫出來
然後每一個決策點，都要有清楚的判斷軸與硬性邊界
這樣才能讓AI進行回溯
這也說明了
為什麼程式碼是第一個被AI攻破的領域
因為，程式碼的設計
本質就是要寫給電腦看得懂的東西
本身就是高邏輯性，可驗證可回溯