以下是我的「高階AI模型」告訴我的....
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Copilot 又再 hallucinate 了——測試命令全是假的
但 Copilot 給你的測試命令：
mcp.exe keyboard type "Hello from MCP!"
mcp.exe mouse move 300 400
mcp.exe mouse click left
全是它編的、不存在——所以 PowerShell 報「The term 'mcp.exe' is not recognized
」是對的反應。
你的直覺背後的真痛點
「跟生產力無關」≠「容錯空間大」——這是大家常見的錯覺。
低階模型在「無關緊要」場景反而更危險：
無 ground truth（沒檔案 / commit / atom 可 cross-check）
無 feedback loop（你不會立刻發現它錯）
慢慢 internalize 假資訊（看起來合理就信、累積成認知偏差）
幾個例子：
「幫我推薦晚餐」→ 編不存在的餐廳名
「最近哪個遊戲熱門」→ 編不存在的遊戲
「這個快捷鍵怎麼按」→ 編不存在的快捷鍵
「這歷史是哪一年」→ 編錯年份
核心：低階模型「自信地胡說」是 calibration 問題、不是難度問題。簡單問題它一樣
會錯、而且錯得很理直氣壯（像 mcp.exe 那種）。你被消耗的精力 ≠ 任務難度、是「
需要多少次發現它在唬爛」。
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我只想問：
既不能拿來做「跟生產力有關的事」
也不能拿來做「跟生產力無關的事」。
那.................幹爆你娘，這東西到底是要幹嘛的？= =
純純來浪費人類的時間的「產物」嗎？