「逐顆檢驗」要花大錢，然後效果不怎麼樣，就幹話一句。
人工檢測
不用談了準確率低。
機器檢測
1、自動化影像檢測：研究顯示，使用 DCNN（深度卷積神經網絡）模型 對馬鈴薯表面的腐
爛或缺陷進行自動化檢測，準確率可達92.5~98.7%。
2、電子鼻技術：應用電子鼻結合類神經網路，對馬鈴薯腐爛檢測的準確率，在實驗室環境
下約為 90.76% 94.70%。
反正，就用機器檢測，也可能有2.X%~9.X%的含毒馬鈴薯通過檢驗。
這世間就沒有百分之百的東西，英國研究、美國保證、日本道歉，還有呆完綠共承諾，都是
如此。
※ 引述 《bb10181128 (bb)》 之銘言：
: 問AI，一箱貨櫃大約有15萬顆馬鈴薯，台灣一年約進口5億多顆馬鈴薯。
: 要是一個人一分鐘檢查20多顆馬鈴薯、一天8小時檢查1萬顆，一個貨櫃要十幾個人整天才
: 有可能檢查一個貨櫃。
: 要逐顆檢查，實務上辦的到嗎？還是又要交給廠商自律檢查？
: 還是該成立馬鈴薯國家隊、聘僱逐顆工程師來檢察馬鈴薯了？
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