大語言模型的核心是接龍
接龍的問題就是機率，所以最大問題是幻覺，回答你問題的LLM根本不知道自己處於
幻覺中，他就是根據機率推一段文給你。
這部分是不可能突破的瓶頸，也是天花板。
但像是阿趴GO那種深度學習的，廣度又不夠，
所以現在的AI是
LLM：廣度夠，深度不夠
DLM：深度夠，廣度不夠，每一種領域都要專家系統
但我可以保證LLM搭配他投入的資金，是一場悲劇。