上次看一個律師網紅分享
說他實測感覺，AI已經比助理寫狀還厲害了
分析案情甚至比7成的菜鳥律師還厲害
但AI還在進化
有些病醫學檢查不出來醫生也不知道的
問問AI，可能都有點方向
剛剛去問GPT，從來沒懂過的熱力學第3定律
忽然覺得根本教得比9成以上的老師好了
也比99%的課本講得還好吧?
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忘掉教科書上常說的「亂度」（Disorder），那個詞很容易誤導人。
請你試著用這兩個概念來理解「熵（Entropy）」：
概念一：熵是「可能性的數量」
熵，從根本上來說，是統計概念。它衡量的是：在宏觀看起來「一樣」的情況下，
微觀上有多少種不同的排列組合方式（稱為「微觀狀態」，Microstates）。
我們來舉個例子：
低熵狀態（Low Entropy）： 想像你的書桌。書全部在書架上，筆全部在筆筒裡。
要維持這個「整潔」的狀態，書的順序、筆的放法，可能性很少。這就是低熵。
高熵狀態（High Entropy）： 現在，書和筆散落在桌子、椅子和地板上。要達成
這個「混亂」的狀態，書可以在這裡也可以在那裡，筆可以朝這邊也可以朝那邊
……可能性多到數不清。這就是高熵。
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畢業了二十幾年現在才懂
以後老師只要管理秩序的功能，還能幹嘛?
律師也是只能出庭，內科醫生只剩下開藥功能?