※ 引述《notanyone (notanyone)》之銘言：
: 乳題
: 之前剛出的時候全世界驚訝
: 中國被美國禁高階晶片的情況下
: 竟然可以用那麼少的資源，
: 造出一個AI可以跟全世界頂尖企業的AI PK
: 那時候大家都在講說不用買那麼多機器了
: 只要優化算法就好
: 看樣子是個騙局嗎？
: 用一用還會卡頓
: 現在是涼了嗎？
: 為什麼現在又回到瘋狂買機器的時期啊？？
: 卦？
9月17日Deepseek登上Nature雜誌封面
裡面提到訓練成本是29.4萬美元左右
並且沒有蒸餾OpenAI


「DeepSeek-R1論文首次公開了僅靠強化學習，就能激發大模型推理能力的重要研究成果，啟發全球AI研究者；這一模型還成為全球最受歡迎的開源推理模型，Hugging Face下載量超1090萬次。此番獲得《自然》的認證，可謂是實至名歸。
與此同時，DeepSeek-R1也是全球首個經過同行評審的主流大語言模型。《自然》在社論中高度評價道：幾乎所有主流的大模型都還沒有經過獨立同行評審，這一空白“終於被DeepSeek打破”。
《自然》認為，在AI行業中，未經證實的說法和炒作已經“司空見慣”，而DeepSeek所做的一切，都是“邁向透明度和可重複性的可喜一步”」
https://hao.cnyes.com/post/195322
另外DS已經完全適配國產算卡
包括華為昇騰，寒武紀等公司
甚至在DS發佈V3.2大模型後，過了4分鐘寒武紀立刻宣布完成適配該模型且開源引擎
打破國產算卡做不出大模型的無腦謠言
https://hao.cnyes.com/post/197840
目前V3.2已經是新的架構，雖然也支援CUDA生態，但DS建議使用者用TileLang語言，才能發揮模型的100%能力
https://hao.cnyes.com/post/197786
再說一次，DS就是從軟體層面狙擊Closed AI
華為昇騰則是從硬體層面狙擊輝達算卡
兩者分頭並進打破美國AI的壟斷生態
現在美國許多新創公司開始使用中國開源模型
這些都是Closed AI潛在客源，卻轉頭擁抱中國開源模型，讓奧特曼無形中流失了許多收入來源
https://www.ctee.com.tw/news/20250823700381-430801
Closed AI現在投入巨額資金，就是希望壟斷生態，才能賺取暴利回收成本
現在中國開源模型一直刨他的牆角當然入不敷出，回收成本甚至盈利那是遙遙無期