https://ieeexplore.ieee.org/document/11096342
https://reurl.cc/vLojbj
今年IEEE智慧系統與物聯網分散式運算國際會議（DCOSS-IoT）的論文中
加州大學聖芭芭拉分校提出名為Pulse-Fi的技術
他們用便宜的ESP32晶片（5到10美元）和30美元的樹莓派(性能更好)
搭配機器學習演算法(能過濾環境中由移動引起的訊號變化並區分心跳引起的微弱訊號)來
測量心率
在對118名受試者的測試中
距離Wi-Fi發射器3公尺的地方
經過5秒訊號處理後
測量精準度可達到每分鐘半次心跳
達到臨床級精確度
測量時間延長
精確度越高
無論受試者用什麼姿勢
測量結果都準確無誤
他們想將此技術擴展至呼吸監測以對付睡眠呼吸中止症