你應該把AI當作類似核能的東西 核能很重要我們都知道
但是要不要每個國家都從頭到尾自己設計一套核能發電廠 不需要
你可以用合理的價格取得核能發電廠 核能發電廠發出來的電怎麼利用才是重點
核能發電廠發出來的電給台積電用 可以賺大錢 你沒必要自己花力氣去設計核電廠
蓋台積電廠房還比較好賺
所以你把OpenAI/Gemini/Anthropic當作有能力設計核能發電廠的公司
現在全世界有大概十家可以提供Foundation Model 彼此互相競爭 價格合理
台灣公司沒錢練 沒本土人才練 也不該練 練出來不保證效果還花大錢
台灣應該要做的事情應該是去做
類似Claude Code/Lovable/Cluely這種架在大模型基礎上的運用
成本遠低於訓練一個大模型 但是馬上能解決現有的問題 馬上有收益
訓練大模型的錢 大概一億美金這個價位
可以給一百家新創種子輪 每家拿一百萬美金
現在最缺的其實是怎麼應用AI的公司 而不是怎麼訓練大模型
※ 引述《shala (沙羅是轉換後的文字檔打m)》之銘言：
: 經過十年的蘊釀，2022年末AI大爆發。
: 如今過了將近三年，台灣彷彿還在AI黎明前，
: 與其說台灣遠遠落後美國、中國，
: 應該說台灣連一個代表選手都沒有更為貼切！
: 都沒有人發現嗎？