※ 引述 《kenbo》 之銘言：
: 台灣ai教父
: 台灣AI LABS創辦人
: 杜奕瑾杜董事長
: 剛剛再次發文！
: ——分割線——
: 罷免案是一個成果的公民實踐，為自由的努力不會失敗
: Team A B是兩個立場不一致的團隊，同時提了罷免案。
: Team A：25罷免案走到第三階段， 但未能通過。
: Team B：0案通過第一階段。
: 只看第一部分解讀為 Team A挫敗， Team B成功代表民意？好像不是喔。這是一個Samp
: ling bias因為走到第三階段的只有Team A，把Team B的失敗部分直接消失？
早說了，這咖真的沒啥料，濫用統計概念。連署這種行為本身就要考慮連署行為的潛在變量
，例如：地區、潛在的非A非B用戶。把全部都組合在一起就是犯了嚴重的辛普森悖謬。
而且明明是產品B好不好用的調查，結果杜偷換概念變成A跟B的產品對決，要這樣做沒什麼
不行，但是一樣忽略了某些淺在變量，包含覺得產品B沒那麼差沒需要反對，還有不滿意產
品A的負面行銷導致用戶偏好產品B。
這咖真的老是喜歡亂用學術名詞搞得自己好像很有料，真的懶得說了建議他真的多讀書半桶
水的人真的很喜歡亂響。