餓死抬頭，阿肥外商碼農阿肥啦！
先不說別的領域，你要說中國沒民主、人民公共素養還沒上來我都同意，但我這邊主要說一
下自己一直在從事的AI領域。
差不多2010年左右，那個時候阿肥還在學校讀書，很多台灣ML/AI專業書籍當時都還是純英
文居多，當時候的對岸連教授發期刊能力都很弱，就做做翻譯工作。阿肥那個時候因為原文
書很貴就找對岸的簡中譯本被教授批評說對岸翻譯很爛，不要看那種的不如看原文書。結果
今天你去找程式設計/AI專業領域還是一堆簡中書籍，而且過了好幾年人家翻譯品質更好，
但很多台灣教授還是不屑做這種事情。重點是以前你說人家只會弄翻譯，現在AI領域對岸能
上頂刊/頂會的就只輸美國而已。
再來說，2016-2018年那個時候阿肥剛好在陸商工作，見識過對岸成熟的標註供應鏈，之前
在前公司台廠說要找工讀生做標註老闆一直推托最後放大招跟阿肥說要阿肥自己標，那個時
候讀碩的噁心感油然而生立馬提辭呈。到陸商以後，看到的是人家成熟的團隊在探討的是抽
樣、統計跟資料品質，標註工作是給專業團隊去做不是要你自己生資料。後來到美商也是看
到人家一樣是專業分工精細，不是要你土炮一樣有專業團隊支援，這時候我就肯定中國未來
至少第二。
2022年chatGPT剛問世，其實當時沒多久對岸的清華就自己弄了一個chatGLM，後面阿里、mo
onshot自研模型也是雨後春筍冒出來，對比當時的台灣就好像大夢初醒發現不自己弄繁中就
被對岸主導中文市場，而且還來不及了，要數據沒數據、要算力當時也沒有，到現在也頂多
算力比之前好一點，但人家已經把計算群集擴展到一個城市發電規模的等級了。然後我們的
數據依然是接近沒有，研究員想摳公開繁體中文數據還要擔心被告。然後軟體從業人員的薪
水不
去半導體廠還是跟屎一樣，很多人做到最後乾脆加入設備，不然就心灰意冷出國發展。
差不多4醬