也不必防了。華為用7nm製程做出AI晶片昇騰910C，單晶片效能差所以用數量取勝，以384組
昇騰910C組成CloudMatrix 384(CM384)伺服器機櫃，其算力是輝達最新GB200 NVL72伺服器
機櫃的1.7倍，功耗是3.9倍，但因成本過高推估達3XX萬鎂，華為一套CM384售價是800萬鎂
。相對輝達4nm製程的GB200 NVL72，一套成本3X萬鎂，售價為300萬鎂。
如果在正常情況下，華為的CM384伺服器機櫃，毫無商業價值根本賣不出去，但是，由於美
爸嚴密封鎖AI晶片流入中國，中國國內各AI用戶只能多花錢買華為CM384系列產品來使用。
這也讓華為在國內敢一套賣800萬鎂，賺些錢支持研發新晶片，努力在設計、架構、軟體優
化追趕輝達。
美爸之前通告世界各國，別用華為的昇騰AI晶片，就是怕華為昇騰910C系列賠本全球搶市佔
率吧。但中國市場美爸管不到，中國AI市場規模又夠大，黃仁勳都說可能未來2~3年內會到5
00億鎂規模，看來這500億鎂市場，大部份要便宜華為和其他中國AI晶片廠商了。
這市場足夠養活這些廠商，讓他們持續進步。單晶片效能比不上輝達，就群集疊加出相同算
力，用電多就多蓋幾間核電廠，或多弄些風力儲電、光電儲熱供電因應，也不算什麼大事。
封鎖AI晶片流向中國，只能讓中共舉國上下多花些錢、美國AI廠商少賺些錢而已，阻止不了
中國AI的發展，也防止不了各種AI技術流向中國。
我讀歷史，從最初大英帝國工業革命有進展，想要封鎖技術流向法國、德國、美國....，到
現代美蘇冷戰想互相封鎖技術，這兩百多年的技術封鎖就沒人完全成功過。AI也不會例外。
※ 引述 《coffee112 (我沒拿$就換你網軍死全家)》 之銘言：
: 如何防止先進晶片流入中國？ 黃仁勳給答案
: https://www.rti.org.tw/news/view/id/2249970
: 　
: 6.備註:
: 防技術流向中國，美國推新法案：AI 晶片需裝 GPS
: 美議員擬推法案追蹤晶片定位防走私中國　揭輝達早內建功能
: 美國拜登及川普政府都嚴格管制輝達的AI晶片輸往中國，但諸多媒體都報導AI晶片仍輾轉
: 流入中國。雖然輝達（Nvidia）曾公開聲稱，他們無法追蹤產品售出後的流向，但曾為粒
: 子物理學家的眾議員佛斯特表示，其實市面上早有技術可追蹤晶片售出後的流向，而且其
: 中許多功能本來就已內建在輝達晶片裡。路透社訪問其他技術專家也對此持相同看法。
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