※ 引述《trytryit (EDISON)》之銘言：
: 除了外科之外
: 眾所皆知醫生看病不外乎是詢問病情
: 然後開始找相關病症做特徵篩選
: 這跟寫程式弄個迴圈有87趴像
: 再如同基於統計來做治療
: 這又跟deep learning 有87.87趴像
: 甚至數據夠多一個svm就解決
: 醫生這種技術職將有機會被取代
: 醫科將走下神壇了嗎？
推 jj840917: 這塊連資訊科技的教授都在說 真的可行嗎@@?04/03 00:54
IBM 華生是目前走診斷輔助系統企圖心最強的計畫.
任你是醫科第一名,到了醫院執業,有件事你一定做不到,就是讀完所有的期刊 paper
IBM 華生的核心基礎,就是這全部的研究報告.
有些病症,會有某些症狀,但如果有種特殊疾病出現這種症狀,那就要靠經驗.
靠經驗的事最不可靠,講好聽一點是你資深,講難聽一點就是孤陋寡聞跟不上時代.
沒聽過都不打緊,人命關天,發現得晚,人就 GG 了.
你只要輸入症狀,華生能幫你過濾出在它資料庫內所有符合條件的疾病,你買不買單?
http://technews.tw/2016/08/09/ibm-watson-save-life/
IBM 人工智慧 Watson 利用 10 分鐘時間診斷出一名 60 歲女病人患上罕見的
急性骨髓性白血病，還找到最適合她的療法，目前患者已經可以出院。
在此之前，該患者在東京大學醫科學研究所進行了半年的治療，而且病情改善
很慢，醫生對其病症遲遲不能確認，曾懷疑其患有敗血症。
Watson 將病人的基因變化與 2,000 萬篇癌症研究論文數據庫進行比較，提供
準確的診斷並且提出先進且適合的治療方案。
由於基因數據很大，要對病人病情進行診斷又需要足夠多的對照數據，而且要
將數據導出做為研究樣本，因此對於復雜的病情，醫生往往很難在短時間能做
出診斷。
而人工智慧 Watson 能夠在較短時間內對巨大的數據庫進行數據匹配，再加上
其計算性能較高，在數據抽取方面能夠達到醫學診斷的標準，抽取出具有高度
準確率和召回率的相關數據。
因此，在整個過程中 Watson 用 10 分鐘進行數據匹配，利用 2,000 萬篇癌症
研究論文的數據尋找相似的病情，最終診斷出患者患了什麼病。
作者:
jj840917 (布é¯è±¬æŽ’Ver2.5)
2016-04-03 00:54:00這塊連資訊科技的教授都在說 真的可行嗎@@?
有時候咳嗽感冒發燒 病可大可小吧告訴你可能是感冒 可能是癌症不嚇死
作者: BoBoooM (蹦蹦) 2017-04-03 02:45:00
↑樓上可能還需要去看個醫生
作者: jerryli0527 2017-04-03 02:45:00
有點猛
作者:
lien ( )
2017-04-03 02:45:00我被牧師摸到的時候也感覺傷口都消失了
作者:
bioeric (ERIC艾瑞克)
2017-04-03 02:47:00只要台大多發點造假生醫論文 就可癱瘓這資料庫
作者:
liliumeow (給我é®éšå°±è·Ÿä½ èµ°><)
2017-04-03 02:47:00可行 但是人類不會馬上接受
作者:
lien ( )
2017-04-03 02:48:00人類會接受屁股能榨甘蔗的說法
作者:
Delisaac (Time waits for no one.)
2017-04-03 02:51:00其實這非常可行 醫生可能要轉型做研究而非以診斷為主
作者:
jeffych (å°ç°ç°)
2017-04-03 02:51:00請問一下 給Watson醫生看10分鐘要多少錢 健保給付嗎??
作者:
kokus (kokus)
2017-04-03 02:55:00有辦法快速找到病因再下藥 可以減少醫病資源消耗 但是那只
除了臨床研究 醫療手術目前還是需靠醫生 也就是人工
作者:
Ed860227 (Phag125)
2017-04-03 02:56:00基因這種通常都是用micro array還是NGS在處理 我認為醫生應該是要判斷出正確的病徵然後再給後端資料庫輔助處理
作者:
kokus (kokus)
2017-04-03 02:56:00是在現有醫學研究有解的病狀上 簡單說就是大數據 然後SOP化
作者:
love24h (愛不停歇)
2017-04-03 03:00:00在台灣會因為假論文假數據造成誤診
作者: remarque (隨緣) 2017-04-03 03:01:00
就是減緩現有健保消耗醫療資源的速度 醫師回籠處理重症
作者:
kokus (kokus)
2017-04-03 03:01:00但是碰到癌症無解 因為本來就沒藥醫
作者: remarque (隨緣) 2017-04-03 03:02:00
不要滿街小診所 專看三高拿長期處方簽這種病
作者:
irene160 (鬼出示人滾)
2017-04-03 03:02:00當輔助不錯哇
作者:
kokus (kokus)
2017-04-03 03:03:00恩 有益無害但是機器無法判斷病患說得到底哪個對哪個錯 還是要專業醫護
機器可以當很好的輔助吧 比如說建議paper 跟方向醫生可以根據那些資訊做更正確的判斷
作者:
wadeabc (潛水夫)
2017-04-03 07:03:00現在庸醫太多，害死不少人，說沒事，其實讓病情更惡化，最近自身又遇到一例骨科的，說真的，醫生隨便講講虎爛你也不能怎樣，幸好我debug技能不錯，自己解了庸醫跟恐龍法官有87像如果窮人因為庸醫誤診，而造成生活經濟困難，那不是造孽嗎？