專訪AlphaGo靈魂之師：「類神經網絡」制勝 必成無敵神話
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AlphaGo與韓國棋王李世石的世紀「人機大戰」已經進行了兩局，AlphaGo兩戰兩勝，表現令人意外之餘，大家更好奇AlphaGo為何如此厲害？此外，值得華人驕傲的是，AlphaGo主要研發者為來自台灣的黃士傑，《香港01》專訪了黃士傑指導老師林順喜，揭開AlphaGo棋藝精湛的原因。
「沒想到它下得這麼好。」韓國棋王李世石承認輕敵之餘，也驚嘆AlphaGo敢下人類不敢行的棋步。到底AlphaGo致勝之處在哪？國立台灣師範大學資訊工程學系教授林順喜向01解構AlphaGo運作原理，他說AlphaGo使用了「類神經網絡」技術，使其擁有學習、推論能力，能夠因應李世石下的棋，再得出結果。
系統一天自我對戰百萬次學習論證
「它每天在學習，自我對戰、挑戰，一天可以下一百萬盤棋來論證參數，人類一天幾盤就累了。」林順喜無法估計AlphaGo進步能力，他說去年AlphaGo只能擊敗圍棋2段的選手，短短半年已能挑戰9段級的世界高手，相信不久棋藝很快超越所有人。他說，即使研發者黃士傑也不能戰勝它。
AlphaGo是由Google開發的人工智慧軟件，有留意這場國際「人機大戰」的賽事，不難發現場上李世石之外，還有一張亞洲臉孔－AlphaGo之手，黃士傑。
黃士傑是土生土長的台灣人，他更是AlphaGo重要的研發人員，設計整個AlphaGo的程式，昨日，親身坐在棋盤，暫作「兒子的手」，幫AlphaGo下棋。黃士傑在國立台灣師範大學完成其碩士及博士論文，林順喜是他的指導老師。
資源貧乏曾考慮放棄夢想
「很可憐…他那個時候很害怕在師大是不是沒有辦法到外面比賽。」林順喜很欣慰黃士傑在資源貧乏的情況下，仍堅持理想，成功走上國際舞台。他說，台師大的資源不足，不能與香港、北京的大學相比，學校的設備都是便宜款式。林順喜憶述黃士傑當年只有幾千元新台幣作為「供讀費」，需靠教圍棋賺錢。
林順喜說，黃士傑從小就很喜歡下棋，2007年就讀台師大已具備圍棋業餘6段資格，很早就想寫個關於圍棋的程式，但礙於學校資源、開發過程、生活壓力，他曾想過放棄，到商業公司工作。可幸的是，黃士傑最終留了下來，在2010年其開發的「Erica」擊敗了圍棋界公認的最強程式「Zen」，並獲Google邀請擔任研究員。
作者:
watashiD (watashiD)
2016-03-11 10:44:00我每天都練習揮一萬拳，一開始要一整天^_^
作者:
soga0806 (巴歐薩給路嘎)
2016-03-11 10:46:00猛 果然要先逃離鬼島
作者:
ms07b3 (111)
2016-03-11 10:50:00華三小
作者:
laechan (揮淚斬馬雲)
2016-03-11 11:06:00重點是程式寫的好,類神經只是用它的精神罷了把理論變成實際的程式碼再透過現在計算機的能力,才能辦到最基本的狀態就是讓類神經學習李世石的下棋再讓它跟李下
作者: zerosky (§墮羽の翼‧零夜§) 2016-03-11 11:14:00
類神經是數學模型推估 把圍棋導成數學模型的人比較威
作者:
mainline (OCISLY)
2016-03-11 11:14:00樓上的大大 你說的惜乎反了 這是拿類神經來讓它學習下棋並沒有下棋程式 寫得好的程式是類神經網絡的邏輯/程式我樓上是指五樓
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2016-03-11 11:25:00光是看到只會說類神經網路，就知道有多過時了