借串問，因為這禮拜
1.大型llm成本再度降低(gpt6luma又半價)
2.新出了一個叫做jev的判官模型，超便宜到幾乎不用錢的程度
我打算再次實驗ai翻譯工作流，包括llm批量翻譯完後用jev校對，
現在做這個實驗我想最適合的素材應該是：
一個「有點長度，但全文在網路上有公開的短篇日文小說」
而且最好是真的有一定的讀者可以評估翻譯品質好壞的。
請問C洽版友有合適的題目可以丟給我嗎？感謝
算是中秋節宅在家找點事情做吧。

板上搜尋 異世界悠閒農家到#1082了

去那幾個輕小網找人氣高的啊, 通常都還會附web版連結

Luna會翻譯的好嗎?Jev給出的信心水準不知道對校稿有沒有意義

這是我想實驗的，之前幫朋友翻譯英文TRPG規則書用opus4.8結論是讀得下去，但我剛剛用jev抽查一章找到三個漏譯跟灌水

但你找出錯誤的翻譯後你要怎麼處理?這工具真的滿有趣的

升級sonnet或opus啊，如果有錢都用opus甚至fable翻譯那當然很理想，但現實不可能；甚至有錢我還能找astra做對抗審查，但現實也不可能XD 如果llm用好用滿我覺得翻譯沒有難度但有沒有又快又cost down的解我覺得是有價值的題目

所以針對錯誤還是只能升級模型XD但不知道Jev會怎麼判斷超譯或是改變句子結構的狀況

至少錯誤的段落重譯就好了，護欄的概念七月有一段時間我$200訂閱用不完都在幫朋友翻規則書，但我最近$200半週多就用完了XD

這使用量也太可怕了吧，但新模型也確實用量噴很快除了GPT6 Sol跟Luna以外都用很快

我手上在跑的side project超過10個啊XDDD AI時代嘛

現在opus 5.5比fable強又便宜

我自己是用sol

luna可以壓GPT6 Astra 指揮官->開新session指揮Luna 6 medium使用computer use抓連載小說。熟了後直接要Luna抓網頁格式裡面某些片段，不用再經過Astra。全部完成後 Astra開新Session指揮Luna-High先做初步翻譯，這一步會花超久時間。完成後再指揮Sol High做校對，時間是第二步的一半。 先讓他跑幾次後Astra就會放手讓他們去全自動交接不過角色名稱跟關係圖要先做好，第二跟第三步都依賴這個。Sol還會隨進度補充進去

這不是已經有完成的翻譯工作流了，可以搜輕小說機翻機器人，支援常見日本web小說也可以本地翻譯