※ 引述 《white841230》 之銘言：
: AI模型短時間內從只能做低級重複性工作，到能做一定程度上新手程式員能完成的專案，
其
: 實這進步蠻明顯的，我也覺得遲早我會被取代或變成人礦，但大趨勢就是如此，就希望被
取
: 代之前能財富自由吧。
: → white841230: 我的意思是我認為照這個幅度進步下去，我認為純軟工 04/27 08:33
: → white841230: 程師有一個大規模的失業潮，是遲早有一天要面對的事 04/27 08:33
除了工程師以外
我認為極大部分的行政文書跟基層員工也會面臨失業潮
以我公司舉例，本來老闆秘書下面還有兩個行政助理，剛好順勢藉著結婚和志願離職就不續
招了
秘書自己學著用gemini就能把兩個人平常管理行程等雜事都處理完，反正平常這兩人做的事
也都要讓她複查，跟請AI做完她檢查沒有太多區別
唯一差別大概就是對人有時候會讓她惱火，還能索取一點「情緒價值」
但對AI就沒有這種情緒反應（
其實AI出來之後我們公司回頭檢視就發現
超多崗位是能被替代掉的
因為他們的產出都在電子化上，只有部分組需要交流商談採買（人際交際的）的較難被AI替
代
但我想也是時間上的事，早晚而已
AI大發生的時代，我認為可怕的不是技術力
是個人的軟實力跟實業經驗
考驗你的審美、感受度、多工協調、回饋修正跟整合力
以前是一個專案經理帶著各有專才的人合夥幹一件事，但現在一個專案經理只要會活用AI他
就能幹了
不用透過冗長的成員溝通，先幹就對了
風格不對立刻換，產能速度比以往高太多
以前我都叫我部門的弄幾個設計封面跟目錄給我看，再快也要給他一到兩天弄個AB版來選
但我一個下午就能叫gemini做出10個以上版本來挑，決定後再丟給組員討論和細修，讓他們
有點事情做
所以後來者真的會很辛苦
大家已經不是叫你跟著誰去學經驗了
而是改口你去學「怎麼用AI」
但有些工作經驗就不是跟AI token半天就能悟出來的，所以還是希望業界能要注意到
「AI或許近萬能，但業界新手可不是」
當下還在轉變階段不要太崇拜AI
需要穩重調整跟轉換sop才不會人力崩壞
當然啦因為我也是領薪的才這樣想
如果我今天是老闆可能早就大力精簡人力了吧（ry
最後
當大家都能用AI互轟
個人經驗就會拉開差距
做出來的是小雞吃米還是神鳥鳳凰圖
就是你在業界的競爭力了
這種路上一定會捲到爛
所以我開始培養AI還插手不了的副業了
PLC或KNX
還有職安師之類的
準備迎接人與機器人的新型職場安全規範

就AI抓出企業裡的薪水小偷

都沒有人了，其實職安也越來越不重要

曾經過去大街小巷都有一間柯達幫人洗照片現在呢

倖存下來的員工只會更辛苦而己，必需一直進行大量決策這是很累的事情

薪水小偷都主管級的，AI怎麼抓？

台灣這波反而沒因為AI大裁員

git有個叫agency-agents的項目在把所有白領AI化

畢竟本來薪水就不高，token費用還比較貴

機場登機也能自助了 訓練人力真的花太多成本 機器只要程式碼寫好就能無限複製貼上

主管那個叫肥貓，什麼薪水小偷

但那個秘書就會變得很操啊 如果她不想那麼操 就還是會招個助理 讓他去用AI

@nineflower 那個不用AI抓 現在一堆公司都在砍

而且日常行政的實體雜事 泡茶 打電話 接電話 這些AI沒辦法做 以前可以交給助理去做的 現在通通是這個秘書

這波是主管級的都在被要求用Ai，我不是主管就沒那種壓力

要坦 應該要不了多久秘書就會要求老闆再招人

蠢蛋進化論啊 現在先裁光新手 資深的延後退休靠AI多撐幾年撐到掛掉後 就會出現斷層 剩一堆新手

因為主管太多管理工作，專業性作業反而是基層的事情還不好取代

老闆自己就是最廢的，砍了秘書就沒人負責被老闆罵了

那以後主管不就都是AI，好像沒很糟

大家說的管理工作，不就整理一堆報表給上面看

大企業裡面因為發展過程的關係，現在通常都有不少效益很低的經理人，這個在美國大企業裡面現在不少在整頓

職安一定還會有 因為裝備損傷也是職場安全的一環

至少AI主管不會推責任，不會一問三不知吧

不過台灣經理通常也是tech lead 這部分問題應該比較小

然後未來的職場只是人力精簡而不是全自動（還沒這麼快），所以現場一定還是有人，我認為職安就還是會存在

職安就基本人員建置必備的吧，只是一間公司需要的職安人力會有多少？應該不會很多吧

但資方（老闆） 就不可取代

其實現在就挺嚴重的了，新手還沒練起來就跑了

妳如果是說CEO，那個也就一個人而已

其實AI化後人都集中在決策層了，其實蠻辛苦的耶，因為我是投資方不會怪AI，會怪你啊 一人部門的悲哀

職安還是很重要的 總要有人背鍋 (悲

而且以後職場會變冷清沒有人味了，我以前常跟秘書助理們在茶水間閒聊蹭時間（責任來 我就擔 反正以後人在AI工作環境中就是要背鍋

整個教學邏輯要大改了，從小習慣背答案一堆重複性工作才上手快，軟工大部分也只是複製貼上才被大規模取代

在台灣 職業安全這職位是用來負責檢查跟背鍋的

不會啊 我都常常跟工程師們聊天 非常歡樂 :D

還是有啦 token貴炸的現在 低階人礦助理比token便宜就還有就業空間

老屁股也有優勢，你最好把我裁了資遣費丟台股還比上班賺

職安有需求啦 只是薪水不高而已

直接拉一瓶瓦斯桶跟火槍就開測試燃燒安全的安全系統工程師

台低端遊戲公司砍

股票就不太好說，現在這種隨便都賺的時候不好談

今年還沒多久股票都賺薪水3倍以上了，真實工作才是副業

我真的覺得技術斷層才是這次AI高速發展最恐怖的地方，現在靠老手能cover一切，但斷送新手練習及踩坑的機會，肯定會出現大斷層吧? 當然未來AI真進化到這段也能cover到，不用預備知識的一般人也能使用的好的話，那就是另外一回事了

等經歷過長期大跌之後還待在股市沒走的再來說靠股票賺錢

哪有經驗差距 用電腦的全都會被AI處理掉 時間先後而已

主管就是負責開會吵架的 開始用AI能吵架的時間和事項還會更多 穩的吧

我之前的公司曾經遇過主管故意大洗牌，把所有老員工搞到受

我其實不太懂技術斷層是什麼情況就是了

連寫prompt都是遲早會完全交給AI的事

新手的訓練流程要大改，基層都要用AI的工作也就是新人自己也要會AI

我不覺得新手沒練習機會，這家公司不給你練就去別家練這麼多公司總會有一家要你

很多職位只是需要個人在那 那個人合不合格其實沒有這麼重要

你能不會的問題先問AI也能省下老人帶你得時間

雖然很G8，但如果誰覺得公司離開自己就不轉的 基本上都是在

所以我才提到那個sop要做調整了

那就是法規保障名額(?)阿 因為法規問題必須擺個人在那個位置 但這個人的處理效率會被迫提高到他受不了或是

所謂，因為第一線負責背鍋的又不是老闆 他哪在意

比較可以預期的是新人動腦思考的門檻會比以前高

就是你只會key鍵盤的連工作資格都沒有，只有被AI替代的份，要開始用腦了（

講白一點就是變的很難混啦很多因為像是語言、專業知識之類技術門檻吃的鐵飯碗，

太理想化了啦

變成隨便查一下都能講得假裝懂，那你要保住薪水跟位置

像打字員那種類型的直接失業

就底層失業、中層過勞、高層繼續爽

AI不會因為你對他兇一點就繃緊皮 簡單說就是我行我素你的例子我覺得只是把需要三個人的工作量通通壓到祕書身上 以前可以相信部下 現在通通都要自己嚴格審核提案可不是出包之後AI吐個舌頭說那妳說的對耶就能解決了

就像傳產基層現在是50%現場作業50%文書 後面的Q是100%文書 AI套下去變成基層必須100%現場50%文書 後面Q要150%文書效率 跟不上的就滾

那個演進速度來說，搞下去還能有多少崗位能活真的難說

除非進步的是減少成本跟算力，不然應該是還好

現在最大問題就是AI基本上是"不負責任"者

現在大家都在吹AI未來多強多強 那就用未來來看啊

人人賣雞排的未來已經不遠了

所以基本上還是會找人來負責背鍋，但相應的職位需求就會

缺點都克服後還需要人類嗎? 辦公室只要老闆和AI員工吧

當產業體制被搞崩時，誰會有錢買呢...

但也會產生新的需求，咒語師，因為AI聽不懂人話需要唸咒(x

痾 prompt已經是過去式了Agent架構下 他自己會給出自己看得懂的

寫prompt也是遲早會被AI取代的事

其實就工業革命.ai版本，遇到了總該去順應的

人類幫他想的prompt對模型來說沒那麼有效率

恐慌也沒用，個人情況資產差異少又通用解，唯一的未來穩定就是健康搞好，健康很重要，要說兩次，這是你退休前到死前少數要直面的事，沒有健康，你連勞力活都不行

以後挖人很簡單 反正才幾個

樓上中肯

多運動，健康好一點起碼還能搬磚

對啊 沒資產請AI員工就只能做粗工的時代

以後只要通才，挖人反而不簡單吧?你要怎麼考驗他啥都懂? 總不可能讓他試用期就一打全部

背鍋還不簡單 誰用AI誰背阿 不然要期待老闆自己扛嗎

雖然說遇到了總要適應，但現在科技節點突破太快了，不能保證每次都能適應過去

什麼台電、中華電信外面的工程人員都要體力好能負重

至少在台灣職場看到連授權都不一定願意花，一堆基層都要自己找開源免費軟體自力救濟的狀況，反正我覺得問題不是那個東西有多強而是維持成本能穩定在啥程度

年薪也是80w起，沒比工程師差很多

那你這個通才還要懂背鍋，這樣待遇一定可以跟台GG一樣對吧? 老闆:不會喔

看這麼多篇怎麼結論都是AI至少能取代打混摸魚的員工那這些員工不是就應該原本就能裁的嗎..還是AI能力就只能取代這些?

電腦普及到智慧手機，現在AI革命科技進步太快了，下一個節點說不定也快來了

說是進步，但其實是般石頭砸自己腳...

不是打混摸魚 而是沒有不可替代性但又必須有人做的崗位都能被取代

不是吧 是過去員工的生產力就只有那個程度

@kimokimocom 我是覺得過度焦慮了XD

真的取代了就是超級m型社會了

還真不好說 沒有AI之前有些笨工作是真的很浪費時間但又得

社會結構變革就是這樣呀 當初工業革命有人在鳥大量失業導致的社會問題嗎

社會問題一直都是遇到大事件才會修正阿，修法是有滯後性的

過去這職位需要一個碼農 那碼農就是不可替代性 現在不是了

但那時候有別的去路，現在有嗎?

AI就是數位時代的工業革命級的東西 (個人覺得)

現在不只是是失業的問題 更多情況是原有職位 缺人老闆直接不招人了 因為夠用了 這種你在失業率上甚至看不出來

奇怪 難道只有我是樂觀的軟體工程師嗎XD

但用不到這麼多人吧? 因為整體需求會變少

像昨天有板友說他的甲方一個TEAM以前要招滿六人 隨著AI進步 現在常態三人 不補人了

像是什麼水泥水電黑手 薪水高不是因為難 是因為沒人要做

就有點像以前是用人工打螺絲，AI就是自動打螺絲機不過AI其實也是要花不少錢，但現在AI應用上在卷商業存留，所以感覺上也是出血在賣服務。大公司有本錢自己組建本地服務那沒辦法，你要說所有公司都能自己來目前其實還是有難處。

傳產很多啊 製藥業就是這樣 因為法規綁超死 很多低效的紙本作業不得不存在 你說工業4.0站點串接? 別鬧了維持智障紙本作業的"法規成本"低廉太多 根本沒有升級誘因

@arrenwu 阿蘭 台灣還沒吧 因為台灣本地人力算便宜的

生命自己會找到出路......反正最後找不到就是再來一次工業革命罷了

那大家幹嘛為不知道會不會到來的問題焦慮成這樣XDDD

就算真要發生應該也要十幾來年，那時候我都快進棺材無所謂

現在缺勞動力的工作很多，都是薪水低工時長高風險，我看以後會有一堆人搶

因為本來覺得離AI革命還很早 但垂直AI整合的速度快到嚇死人 至少比我預計的早了三年 怕爆

因為這波的進步是非常有感的啊，我自己開發專案的時程直接少掉50%以上。誰能不焦慮，嚇都嚇死了好嗎。

沒有焦慮吧，只是順著邏輯推理，只要AI發展沒走偏很多過去的職位會變得沒有價值幾乎是時間問題

我其實不焦慮 因為我是面對面卡唬爛跟分派工作的

@windowsill 聽起來妳社交能力不錯喔XD

變很閒是好事，老闆沒砍人就無所謂吧

我自己為例雜務直接都給AI幹完了，剩下時間處理主要問題，代表兩個人的作業需求可能只要一人就好。

甚至很多人如果工作有使用AI的，你自己都知道自己的獨特性

senior 沒在怕的吧 junior就真的要辛苦點了

其實早就有人說大半工作都是沒事找事了 ai只是強迫你面對

不過學一些實際技術活算是跟未來對沖吧，感覺以後沒點真實物質上的技術好像有點不太踏實（個人感想

遇缺不補OK，反正遇到急件趕不出來也是主管老闆的事

正在以恐怖的速度下降，像我之前工作的時候原本要做一天

不容易被取代的職位 比較不會焦慮呀 ..

傳產碼農 不焦慮 搞到我應該還要好幾年

就算要轉型藍領好了，經濟不好時需求會下降，太多人入場轉型，又會變成供過於求，更血汗

學種田 你總要吃飯的

老規矩 變佃農(ry

Uber Eat :隨時歡迎

如果是勞力過剩所以去種田，那可以預期生活會比現在種田

反正我們這輩應該大部分還能撐到安全下莊退休

我們家倒是有一些田地 只是沒人想種 哈哈

而且一定要取代也是怪怪的 既然AI能提升工作效率那為什麼不是擴編讓產能更高 非得要把人裁光呢?

因為能源和原料限制 實體產出不會因效率無限提升

雖然不想吐槽，但是農業可能比想的還要卷現在很多都是走行銷包裝才有辦法在農產上加減銷售，不然根本沒人買

還在成長的國高中那群

不學怎麼用Ai的人，寧願找一個會用的菜鳥對公司比較划算

那能源漲價 其他都會跟著傳遞漲價 糧食運費漲價

就 水電水泥黑手還是缺人吧 需要高學歷人才引進(x

因為有些工作不需要那麼多產能呀...例如老闆只需要10份報表 你有AI後 可以生一百份給他 問題他不需要

我也不知道現在學校該教啥? 以前教基礎知識是你總得腦海有個印象 才能查閱調用分辨 現在查閱調用分辨完全靠AI就好

那有需要產能的職位呢?

你打不贏沒法搶劫它 那他漲價你就是吞下去

說不用那麼多產能不就回到原點 取代掉的就是不需要那麼多產能的職位而已?

在未來根本不需要這麼多人

你的員工都不用放假休息？還是員工放假了 AI能代替上班？現階段根本都是想太多 AI沒好用到能夠大幅度取代人

不過目前衝擊最大的應該還是大公司，越小的公司影響越小，阿就沒幾人了還砍什麼啊（x

不用那麼多產能是失業潮買不起消費產品 只敢買必須品吃飯取暖

就這篇講的啊 原本需要3個人的產能 那產能提升了變成1個人就能做了，我是老闆我也砍到剩一個人

然後那公司砍了兩個人有市場競爭力 其他還沒跟上的就被卷倒

詳情參考工業革命，效率提升第一件是一定是精簡人力成本

樓上那你可能要自己去做了 剩下一個人 那人也撐不久

例如以前一個TEAM需要五個人完成專案 有AI後 兩個人就能完成 產能不就提升了 沒問題呀

這跟公司產品類型有關。有競爭對手的話就會朝擴大產能的方向前進

老闆可以省下三個人的人事費用 你自己是老闆你砍不砍

市場上就會產生更多失業仔 消費下降 產品需求螺旋下降

的產品，具備更高的議價空間，導致可以玩削價捲同行那套

忘了是誰說你現在工作還沒在消耗token的很危險

我是文職，但是是法律規定一定要設的，打不到我嘻嘻

昨天看實況GPT還在唬爛說switch2還沒上市那個秘書我看會審稿審到死

老闆:那人撐不久乾我屁事 我不會再招就好?說真的啦，我遇過整個部門幾十人的全打掉然後靠一群新人

以後不會失業的只有掃地阿婆了

假裝工作整天跟客戶道歉撐到他們變老過，所以我對公司不缺哪個人來打螺絲，有深刻體會，還覺得公司少了自己不會轉的

法律保障職位目前看起來是比較穩的 例如公務員

多少得想想自己消失痛苦的是你主管還是你老闆真的會掉業績

水電師傅現在有需要消耗token了嗎？那句危險論是指其他同

如果只到直屬主管那層會痛苦，那你的工作對公司來說就沒這

審稿審到死你看他敢不敢辭職 老闆可能還雇一個失業碼農替代他

那個失業碼農跳出來說它可以比那個審稿效率低落的更會用好AI

還是想像不了AI要怎麼取代我的工作

水電自營也是要搞文書的 同行其他人用AI搞定文書部分=比你更多時間拿來接案 你也是會被捲下去的

說到底公司這種體制就是在減少每個職位的獨特性避免少一個就整個公司爆炸

然後那些自營可以用AI做更多晉升統包 跑去搶其他人工作多賺錢

水電一堆沒牌的也在接，怕啥，現在水電就是缺到靠北

公司這體制基本上看麥當勞就好，除了高層核心決策者以外，

職務還是會在，只是請的人會減少，現在中小企業助理什麼都包，誇張點幫忙接送小孩都聽過。大企業的就什麼行政雜事都要處理。除非AI能發展成極度便宜的機器人

其他的都是可快速訓練抽換的，而高層換人也要幾年才會發酵我們現在缺的是AI法案限制企業過度壓榨勞工，但這大概又要一整代人的悲劇，像工業革命完那個屎樣一堆時間後才修正。

基本上已經踩到管理階層的都是safe的，就跟工業革命打螺絲

基層處理的雜事愈多愈難被取代，用比較多人能理解的方式比如超商店員，更甚者自助結帳也沒完全取代大賣場的結帳人員。

賣場自助結帳都還會被不熟操作的人卡在那裡等人解決了工具能不能改善工作效率還是要看使用工具的人AI同理

我需要等到人形機器人出來才擔心

其實也沒甚麼好焦慮的基本上大家都是差不多，假設AI發展真能取代社會各行各業大量的就業人口，那麼它就不會是單純的個人問題而是會變成政府要處理的社會難題，那時候的經濟沒爆炸都算好的了，想想台灣的房貸違約率突然暴衝，那時候別說工作了政府大概要先想辦法怎麼保銀行了吧

依照制度滯後性原則來說，真的到政府該處理的時候第一線受影響的個體都不知道失業多久了

實際上我現在經已經叫ai幫我寫prompt了XD

自助結帳應該還是沒人開第一槍加上風險大收益低吧

自助結帳就單純有學習成本，反而不利銷售所以都還是試水階段

現在水電是真的缺 不過薪資上下限也是很大 可能進工廠配線會有保障一些

自助結帳應該是因為人比自助結帳的機器便宜好用才發展不起來，等哪天自助結帳的機器能一邊補貨一邊支援收銀還比最低工資便宜的時候就會全面鋪開了

目前比較好用的自助結帳是uniqlo和迪卡儂，但是rfid成本不是所有的行銷通路都願意吃

殯葬業還是不可取代，薪水又高，缺點就是難入門

應該說與其賭頭洗下去之後等收益攤回來，不如維持原本模式

沒錯，最終就是吃審美跟經驗

現在很多覺得還不能取代的工作只是受限於機器人工業的發展還不夠普及與商用化而已未來科技兩大賽道就是AI(軟體)，機器人（硬體）

哈 … 已經沒人在意資料給 Google 或 Open AI 看光光了嗎

準備資料外洩 哈哈哈哈

@treelife 你除了講一些不著邊際的事情還有什麼用

AI只是再精簡組織架構

AI插手不了的，公車司機 會計 公職土木這種要有人負責坐牢的吧

老闆至少要負責買 subscription 吧

喔是喔 你覺得招的到人那就招吧 新人丟個文件給他就會自己做事了對吧 休假什麼的不重要 不幹了再找下一個 進度銜接不上公司沒賺錢好像都沒老闆的事喔現在AI能幹的 不多 等到能夠去客戶那擰螺絲我看我早就死不知道幾十年後的事了