Re: [閒聊] AI發達越來越焦慮
作者: tsubasawolfy (悠久の翼) 2026-04-27 07:56:56
推 shinshu278: 生科研究一堆手工藝 04/27 07:35
→ shinshu278: 也許ai也不容易取代 04/27 07:37
這問題現在變成規模經濟的問題?
因為這東西上禮拜剛推出
GPT-Rosalind 取自幫華森與克里克拍那張DNA X光片的 Rosalind Franklin
https://youtu.be/a-YJ6h7EJv8
https://youtu.be/k9xZuTMCR1Q
整合 自動初步資料分析->自動文獻/資料庫搜尋->自動整合比對->自動重新設計實驗
會說變規模經濟問題在於這東西可以串自動機器/機器手臂
公司等級投資下去讓機器手臂配AI大腦 24/7不停地操
以前可能機器手臂不停地做，但會在分析/整合/RE那邊等待人類進度
現在直接一條龍幫你把整個分子資料庫跑完
但個體戶在自動化成本就是個檻，集資可能解決但就乖乖排隊
另外這是初代模型，不過他們已經跟 Amgen, Moderna, the Allen Institute
Thermo Fisher Scientific合作用這套
在正回饋循環下，後面飛輪踩起來"應該"進步會更快
→ shinshu278: 也許ai也不容易取代 04/27 07:37
這問題現在變成規模經濟的問題?
因為這東西上禮拜剛推出
GPT-Rosalind 取自幫華森與克里克拍那張DNA X光片的 Rosalind Franklin
https://youtu.be/a-YJ6h7EJv8
https://youtu.be/k9xZuTMCR1Q
整合 自動初步資料分析->自動文獻/資料庫搜尋->自動整合比對->自動重新設計實驗
會說變規模經濟問題在於這東西可以串自動機器/機器手臂
公司等級投資下去讓機器手臂配AI大腦 24/7不停地操
以前可能機器手臂不停地做，但會在分析/整合/RE那邊等待人類進度
現在直接一條龍幫你把整個分子資料庫跑完
但個體戶在自動化成本就是個檻，集資可能解決但就乖乖排隊
另外這是初代模型，不過他們已經跟 Amgen, Moderna, the Allen Institute
Thermo Fisher Scientific合作用這套
在正回饋循環下，後面飛輪踩起來"應該"進步會更快
作者: shinshu278 (水雨) 2025-04-27 07:35:00
生科研究一堆手工藝也許ai也不容易取代
作者: Muilie (木籟) 2026-04-27 08:02:00
鏟薯條預備
作者: jupto (op) 2026-04-27 08:31:00
就我個人工作上使用的經驗 現在的通用AI的能力大概等同3~5年經驗的工程師 唯一不行的地方是它無法對你有長期記憶 如果你常常有新同事加入團隊使用起來應該沒什負擔如果你工作的環境人員流動不高 總是與固定對象合作 那應該會覺得這東西不怎麼好用
