※ 引述《DivKai (DivKai)》之銘言：
: 標題: [閒聊] 遊戲程式是反AI最賤的部分嗎
: 時間: Fri Apr 24 13:01:11 2026
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: 但遊戲程式碼好像就沒聽過什麼人在反了
: 是造輪子工具太硬核，反正只要沒bug就不會被人注意
情況是這樣的
在沒有強效AI工具、人人程式用手刻+編輯器自動生成的時候，
大部分寫程式的人就已經感覺得到，重複執行的簡單概念非常多。
也就是，軟體工程師很多時候都在做一些「重複、耗時間但不怎麼聰明」的事情。
AI之所以這麼強悍就是因為做這種不太聰明的事情真的很罩。
作為軟體工程師，我跟那些大學就在CS領域滾四年的人不一樣，
是個半路出家的原理論仔
我有非常多能力根本就不如在CS領域泡四年養成教育的大學畢業生，
比如看log的耐性、在log裡面找尋蛛絲馬跡的撇步，
怎麼去找尋系統裡面相關程式碼的技巧，
還有寫code避免不必要 syntax error的習慣，更是爛到流膿
因為理論的環境，哪裡管這些實務的東西？
全部都是數學式子進行一環扣著一環的推導
之前我帶一個大學畢業生做一個新的專案，
哇幹！ 他寫test code的速度保守估計是我的2倍以上。
我比他強的就只有對架構和系統的理論懂得比他多，
手上鍵盤打程式我真是不如他
寫這些測試程式，我的想法成形可能還算夠快，
畢竟大部分內容都是從其他測試程式拿過來用。
但問題是我自己手刻的話，寫到沒有編譯錯誤要超級久。
現在有AI之後，我終於比較像個資深的員工了 =D=
除此之外，我覺得有AI之後，
我才比較敢在Review的時候叫人家重寫我覺得看不是太懂的程式碼
甚至不只是程式碼，只要我看不懂，我常常讓人重寫註解 哈哈XD
以前因為大家寫個PR出來要改沒那麼快，就要考慮ROI問題，
現在修改給AI做，我就比較敢靠北了 ㄎㄎ

對.......對啊，我們大學畢業有看log的耐心(心虛的看著AI處理我根本沒看過的log)

現在老人我只剩對專案裡一些暗雷熟的優勢了==

老人贏在經驗 不可行的方法在提案或規劃時時就能夠判斷出來 判斷不出來的話就只有年紀變大而已

好奇 AI看log會不會有錯誤的整理或遺失重要資訊的情況

即便是大學畢業生，現在都是用AI來處理那些東西，那些東西太痛苦了==

會 他還可能硬跟你說"這狀況不可能 我只能判斷你實際跑

所以還是會有人去確認，如果你有收費的話拉

AI對碼農來說影響比較大的就不太需要新人來做苦力但缺點就老人退休就掰掰拉

不過大部分情況他的確可以抓到痛點 或是至少插關鍵log

痾真的CS教育出來的強項應該不會是你講的部分...

CS教育要說比較強的部份可能是演算法跟軟工吧...再來就是解決問題的辦法，不過這比較看個人

作為資工畢業生，我得說，大學不教技術實戰能力都是自修的，所以才會有很多補習班出生的工程師看log跟看code的能力也教不來，那個比較看感覺舉一反三的能力有些人就是比較強，缺的也只能靠熟練度去堆

速成班沒辦法吧，大學教的那些理論、概念和數學也很難丟給那些半路出家的去學。

嗯...我是半路出家的理論仔 所以演算法我覺得不算太難XD演算法本質上就是應用數學的一個分支但你除非是真的做很尖端的研究，不然要自己想超有效率的、不是太直接的演算法的機會不是那麼多

實務大多是要求使用工具的能力，這個能力就是補習班直接開課教的而資工的課程大多是選擇某些工具來教理論但不太會專程教你用什麼工具

我根本不懂寫程式 前幾天用AutoHotkey做了一個小工具全部都看不懂 但還是可以用 謝謝AI

實務上通常也不太自己刻演算法 知道大概要用什麼就很夠了