作者:
WayThuz (歡喜利樂包)
2026-03-17 10:39:20完整的展示影片除了惡靈古堡以外,還有 EA SPORTS FC的畫面
https://i.imgur.com/1RXFkAL.jpeg
https://i.imgur.com/2t2Bod3.jpeg
以我的觀點來看,FC或2K這類的球類遊戲很適合採用這項技術,AI 也許能讓球員的長相更
貼近現實,畢竟這類遊戲的看點之一就是擬真現實球員
當然……也不排除因為3D建模太爛,套上後變得更不像本人的可能性就是了
補充一點
前兩張圖的球員應該是Virgil van Dijk
下圖是他現實中的照片
https://i.imgur.com/8l7Ayx6.png
各位覺得遊戲畫面在開啟效果後有沒有變得更像本人呢?
Virgil van Dijk是黑人嗎? DLSS5以後看起來就黑人
只是這功能還要遊戲開發廠調教的話,遊戲開發又要多一份工作要做了= =還有一點是這些現實球員做不像有可能是授權問題,不是技術問題...
作者:
yellowhow (┴─┴~\( ̄□ ̄#)\)
2026-03-17 10:46:00遊戲廠需要多費工夫的話好像有點蝦?
作者: xxxzxcvb (阿........) 2026-03-17 10:47:00
一定是廠商調啊 球類遊戲就直接拿球星的數據去訓練吧
要廠商調整啦 不過NV應該會提供SDK/Tools
只是看過的AI產圖在動態的話有時候長相會隨角度不同而產
作者:
yellowhow (┴─┴~\( ̄□ ̄#)\)
2026-03-17 10:50:00這樣變成遊戲商得多花工期成本去配合NV,總覺得有點怪?
trained data在渲染時 一起送進GPU裡面
生變化,這功能需要維持一致性才不會讓人看到一半覺得怪
動態就是interference 耗費的運算很小其實走deep learning 費工很少了 比起設計renderingpipeline, 貼圖, 光源, 光追 簡單很多跟臉部識別 商品推薦算法一樣 走deep learning就暴力硬幹 但是結果比你走演算法還好還準
作者:
davidex (  ̄□ ̄)/喔~~喔喔~~喔喔)
2026-03-17 10:55:00作者:
frozenmoon (劉備傳æ£å¼å‡ºç‰ˆ)
2026-03-17 11:11:00感覺蠻適合運動遊戲的,真實感上升不少
作者:
bestadi (ADi)
2026-03-17 11:35:009分韋 我覺得不行
作者:
takase (............)
2026-03-17 12:05:00膚色整個跑掉 =3=
作者: woodghost 2026-03-17 12:08:00
如果廠商是拿真的球員照片去訓練的 那可以很像吧
我覺得這技術只是模擬出一些細微凹凸之間光影呈現,如果不吃額外效能還不錯啦,但真的沒啥意義,消費者對dlss的期待是降低效能需求
DLSS就是引擎不強的情況下 還有好畫質的替代方案其實這種細微處理 用演算法+3D繪圖很費CPU/GPU資源比如皮膚 蠟燭 這種漫散射(sub-surface scattering)材質 你要花很多CPU去計算 現在直接用訓練好的AI模型直接在最後繪圖上補強就好了
要用兩張5090去跑,你說他有沒有要吃額外效能xd
作者:
donkilu (donkilu)
2026-03-17 12:27:00運動遊戲最常見的問題是建模很爛 畢竟球員實在太多了用這個還能稍微遮羞一下
作者:
bnn (前途無亮回頭是暗)
2026-03-17 16:21:00重點是我開發者能不能用麥塊等級建模成本然後生成2K人臉