潑個冷水吧
AI 運用在開發上確實拉高了下限
大幅降低了工程師寫瑣碎雜 code 的時間
但在實際工作中
寫code這件事本來就佔了比較低的比重
引用一下軟體專案管理經典《人月神話》的說法
開發在專案中佔的比重大概只有 1/6
剩下的5/6會花在測試、溝通、部署、整合等一系列問題
很多人會拿用js做了什麼小遊戲
前端做了什麼介面優化來當測試
但實際上你在開發中
常常會遇到的事是複合型的
開發環境、資料庫、後端、前端
問題可能是一個串一個
而這些東西llm通常是伸手摸不到的
尤其是資料庫 給ai摸真的太危險了
刪庫跑路的事件層出不窮
更別提開發單一個功能的時間可能是1單位
但把5個功能整合成一個系統的時間可能是50個單位
這件事事情更像是這樣
我們計算的工具終於從算盤變成了上面黏50塊硬幣的計算機
但大企業宣稱的卻是我們距離量子電腦量產化只剩兩年（因為這樣比較好炒股跟拉投資）
人們的生活一定會被ai改變
就像世界被手機改變
但我們不會因為有了手機
就有了飛天滑板跟傳送門
我們以為這些高科技是一項一項點開的技能樹
但實際上真正的AGI根本就不在我們這條脈絡上
靠堆疊算力來提升模型性能這件事已經出現邊際效應了
有興趣的話可以去爬一下ai巨佬楊立崑的發言

現在不行 過兩年可能又

一般來說有點規模的公司QA會被分出去

在堆到不能堆之前都會繼續堆下去直到新的模型出來，然後再進入新的循環

就是為了不要讓高強度重複測試浪費RD產能，其他部分同理，所以其實RD寫扣的時間還蠻長的

LeCun早就被很多AI仔當作時代的敗北者了qq

只是最基本的測試沒那麼久啦，不管是 Unit Test 還是System Test

不過也不是只有LLM一個技術方向啊

LeCun也不是敗北者 就他想做的研究不是LLM這種對於軟體開發 QA那已經是很後面的事情了但是automated tests 那是一直跟著軟體開發的事情這部分LLM的幫助非常大

事實上即使是工程師 很多時間是花在溝通和修改需求上這目前AI完全做不到 因為上頭的需求描述常常模糊又抽象擔心AI能取代所有人 那得等AI真的擁有自我意識才有可能但真到那時 人類需要擔心的可能不是工作不保 而是存亡