※ 引述《wowbenny (打醬油小弟)》之銘言：
: 馬斯克：我們已經進入了特異點。
: 確實這幾年在AI的飛速發展下，很多日常工作一些工作程序所需時間確實變少許多。
: 光是Gemini 3 Pro就足以對各行各業投下震撼彈，更何況是程式與科技方面了，有AI協助下
: 我相信會更有效率的。
一兩年前還不敢這樣說
最近這陣子很有感
老馬說的特異點
基本是說給有在追最前沿AI發展應用的人
我估計大概不到5%吧
即使是認識的工程師朋友們
也不是每個都有那個興趣或說是閒工夫去試玩
大家可能看到今天GPT就出了啥
Gemini又搞出了啥
新聞看看
最有感的也就Nano Banana產圖和veo3 sora生生AI垃圾迷因影片
然後對於LLM會覺得
「啊不就那樣？」
這基本已經是認知問題了
LLM現在已經過於強大
以至於能意識到怎麼用的人還是少之又少
不過這也是因為AI迭代的速度太快了
除非真的是鑽研者不然兩三個月就進步一次誰跟得上
為什麼我說LLM目前真的強大到能夠稱做特異點呢？
請看以下小遊戲
https://thelonesomeera.com/mini-minecraft/
這個是我剛剛弄
總開發時間
大概十分鐘吧
第一個提示詞是
「使用 three.js 製作一個類似 minecraft 的遊戲」
等AI弄好之後我試玩一下發現有bug
於是第二個提示詞
「W A S D 失效無法移動，滑鼠視角也是左右相反，請修正以上兩個 bug」
然後玩一玩發現會卡住
第三個提示詞
「移動有機率會被地形卡住以至於無法動彈，請修正bug」
然後就是上面那樣了
當然這小遊戲只是一個原型
真正要搞一個能上市的產品肯定還要打磨
但你仔細想想
十分鐘
就能做出基本原型
這在以前你要自己搞需要搞多久？
我本身算是工程師背景
但我完全沒有做3D遊戲的經驗
three.js也是問GPT說要用網站做3D遊戲建議用什麼才知道的
而且我還是用cursor預設的破爛model
還不是用最先進的Claude或Codex、Gemini
你想想真正專業的遊戲工程師拿到這個工具會有多可怕
一個聖誕節假期完成過去十年專案的量完全不誇張

半年前沒想過能生的東西都能生

但問題就在現在大量伺服器記憶體都還是被一堆奇怪的東西佔用

寫程式的大多都很有感啊 以前很多沒辦法做的事情，現在都可以嘗試去實現了

然後最近看到幾個開源模型也能生小遊戲了

遊戲攻略、旅遊景點推薦、雪景、會動的貓..

很多只是打鍵盤的行為現在可以省下來

只能說每個人對於 AI 的『應用』差距還是有的..

只是個還不錯的工具而已

你先把這產出拿來營運看看

以前我都不敢想我可以把我看不懂的東西拿上去交差

有了這麼棒的工具，懂行的人就可以做出第二款麥塊了！

現在有了AI我發現我能做到了XDD

營運部份，聰明的老闆早就在用了，軟體工程師被砍了一波，需求縮減中

...麥塊的厲害，不是因為有人第一個想出點子去實行嗎

奇點的標準是要到能顛覆整個世界的程度吧，例如核融合、常溫超導體，AI這塊則是能自我思考的人工智能吧

就工具而已 你不會真以為可以賣錢吧=.=

也只是加速人類本來的做得到的事情啊，這樣就很特異很奇異嗎，厲害是厲害但這樣就能算奇點？

麥塊其實也是有參考對象啦

如果按奇點的定義確實不算

我覺得這工具有機會透過大幅提升軟體開發產能來達到質變有很多"人類本來的做得到的事情"在實務上造成障礙，理由是成本。所以變成有不少不錯的想法一直沒辦法實現或嘗試

很難 你看電腦效能 從幾十年前到現在要不是Jobs弄出了智慧手機 你各位可能還是傳統手機

現在的LLM輔助開發工具可以省去大家做"不聰明事情"的時間

目前還不行吧 太複雜的做不到 我工作都只拿來幫忙寫script跟整理資料

奇點一樣是馬投顧慣例唬爛花大餅 馬投顧的近了大概是數十年以後

效能要產生質變 重點還是得要有那個人

馬投顧畫大餅起碼還是有在前進

其實應該說這東西確實很厲害，但是就還沒到符合科技奇點的標準，當時標準定太高了==

而且還要寫出對應的測試程式。理論上，這些東西真不太用

初音養出米津玄師 再過幾年會出現啥

要說的大概是就是闢謠很方便 wwww

現在還不算奇點，但應該快了，物理AI看今年FSD，成功的話會改變交通運輸產業

就算現在不算 但也快到了

你自己都是工程師了怎麼會講這話 這也只是方便搞原型 實際動工頂多只是輔助用 如果完全靠AI施法 看以後這遊戲程式怎麼維護

@DivKai 因為vibe coding的噱頭差不多都這樣來的

軟體業就最危險的那群，有接觸的都知道AI進步速度極快

我已經聽過很多次「AI要取代軟體工程師」的話了

哪天AI能做到人類做不到的事情才會有所謂的奇點吧

如果你是要能自主思考的AI 但大語言模型就不是這個方向

比如給AI一間實驗室就攻克癌症 阿茲海默症 人類壽命

AI取代軟體工程師那麼誰幫它維護==AI目前可沒辦法自行更新或者修理自己

AI自己寫程式，真的奇點近了

ram爆發也是因為AI能力跟ram極大相關，等硬體到位了，軟體需要的人會越來越少

從github抄個小遊戲就能讓你那麼驚艷嗎==

現在AI寫的程式也是人類會寫的 只是比較快

軟體業不危險啊現在只是門檻又降更低了

我覺得軟體業門檻會變高耶應該說，有些古老的技巧會因為AI變得不重要，軟體工程師花時間在重複工作上的時間比例會降低

入行的門檻確實變高 但是寫程式這件事門檻變很低

我只知道多了一堆梗圖影片

亞馬遜都砍一波人惹，不危險嗎呵

至少我們team還在擴編 大概暫時不會砍到我 :P

就你要會用工具來節省你的開發時間其實很多公司都導入AI了 很有用 節省很多時間

跨國大企業有沒有AI都會裁員 根本不稀奇哪天台積電宣布靠AI減少工程師輪班再說

AI最有用的點就是你不用重複造輪子，但你如果想要造一些不是輪子的新玩意兒現在AI幫助還很有限

現在反而是開發者要有架構師甚至對神經網路有初步的理解的概念才能把 LLM 的價值最大化了不然生出來的東西真的很多侷限

其實也就是casio991進化到個人電腦的程度 本質上還是讓菜鳥拿AI工具和專業人士卷低階需求

人力跟時間

例如漫畫 文宣級的可以靠AI 想看市場水準的作品起碼要漫畫家水準的人來畫

長期連載漫畫家可以靠AI不用請助手嗎

不如問一下動畫製作公司能否用AI提升產能XD原畫捲到一個誇張的境界

繪畫也是威脅極大的一塊領域，不然不會這麼多繪師在唉

這個還沒什麼取代問題，因為日本就國內找不著族夠多的人才發包其他國家

今年TGA 33就用AI啊，早就不稀奇了

工作上的用法是要看各人需求來決定的，比如現在美術也可以用AI自製一些前端不想花時間幫你做的便利工具，這比單純產圖來得有效率太多了

你還在手工製作一張圖的時候，人家已經用AI產一百張在選了

有了這麼棒的工具，你也可以當第二個天野喜孝！

AI產圖的根本問題還是一樣，你能產100張，繪師也可以，而且察覺問題的效率遠勝外行人，所以高手並不會怕

AI最好用的地方還是當學習工具等於多個經驗豐富的老師

學習的部分真的超有感，尤其是code base

正如同設計業以前就知道：使用圖庫素材要用到讓人看不出來，才是高明，AI工具也是一樣，當你產出的東西讓人一看就直覺像AI，價值已然打入量產品，是當未來高效率苦工的命

Ai讓很多科技研究少了很多試錯時間跟成本 未來科技發展要大加速了 以這點來說是奇異點說的過去

後來才知道是因為變化很快，寫也來不及寫這導致很多時候你要處理一個問題得找得到對應的資深工程師。但AI工具的出現可以大幅減少這部分的障礙即便不能全部解答，也可以減少你需要問的問題數量很多時候遇到的問題是10萬行程式不知道從哪邊看起，

除錯上能給方向就已經非常有幫助了 節省不知道多少時間

但AI可以很快地把範圍縮小到2000行，即便只有300行是我要的內容，只要範圍夠小我就不會被妨礙了除錯也是超有幫助+1只要給個方向 通常很快地就可以處理完問題尤其有些error其實不是邏輯有問題而是程式系統內部需求

現在臉書之類一堆AI產出的疑似時事漫畫，分鏡台詞都外行到讓人看了尷尬，差勁的演出卻配上看似完成度很高的畫面，倒是正好能讓人輕鬆篩掉沒料的作者

PoC很快 有好idea很快就能驗證

有時是卡在不知道要從哪對症下藥想提示詞

寫程式的很有感+1

寫程式的很有感+1一個專案在減少一半人手的狀況下減少一半時間完成可能都還保守了

像我只會一些基礎的程式，但是有些想法我直接問AI就能幫我寫，真的覺得差很多，不如就算是別人寫好的，也不見得符合要求

我覺得ai就是他會大制上用個很多錯誤的架構出來，而你自己再蠻慢修改。但是其實也是省蠻多事的，因為不用從無到有，自己只是修改錯誤而己。

ai可以很大程度的減少製作基礎框架的功所以主要效果在於縮短時間 但更進一步就沒辦法

軟體工程師忙到希望ai趕快取代自己...

跟初音作曲家一樣很多不會唱的天才都直接不受限發揮

Vibe 變現非常快啊，有想法，不用像以前花超多時間超多成本下去驗證是否賠錢

簡直是現職碼農的福音

當年網路泡沫到完全應用也離滿遠的 現在連泡沫都還沒到

想到近期黃道十二宮殺手的加密文也是靠AI解碼才破譯的大大增加很多事情的效率

能夠引起質變的都能稱作特異點 只是這次連量變也差很多

真的很有感 現在移植古老系統都直接把程式碼丟上去給他轉出bug再手動微調就好整個產出的量跟以前完全不能比