資料來源是中職進階數據網站的資料
雖然我已經講到不想再講了，平常會看我寫的字的人大概也看到都煩了
但是該說的我還是要說，這個報告就是僅供參考，尤其是獲益數字的部份
你各位要選擇性忽視別人的說明，要拿這個數字去燒誰、去哪裡鬧、去指控什麼我是沒有意
見，但請自己為自己的言行負責啊
另外有一個 threads 帳號有提到他們怎麼調整好球帶可以得到比較正常的數字，關於他們
提到的調整，包含亞太、澄清湖的往上平移，以及上下緣的比例，我個人覺得在統計學上是
很合理的，不過目前我不打算調整這個報告的算法，畢竟現在產生報告的數據是聯盟公開在
官網的，數據分析出來產生了什麼爭議，至少我可以說數據都是聯盟公開在網路上的，我要
是擅自調整好帶的定義，之後產生了什麼爭議讓我變成爭議中心我可擔當不起。
最後關於一致性 94%
我只能說 94% 絕對不低，放在大聯盟都不低，大聯盟的平均一致性就是 94%
大概是這樣
常見問題：
Q：報告中的「獲益數字」是如何計算的？具有權威性嗎？
報告中的獲益數字完全根據該球判決好球或壞球對得分期望值的影響，不會考慮打席的實際
結果。期望值的數字是個人用2023到2025共3年間聯盟官網的打席記錄進行的初步計算，尚
未經過嚴謹驗證，建議僅作為參考之用。
Q：球員的身高會影響好球帶的判定嗎？
會的。 官網在顯示好球帶高度時，會根據每位球員的身高數據進行動態調整。根據資料判
斷，身高應該是使用官網上記錄的身高。
Q：為什麼報告中的球點位置與電視轉播看到的不一樣？
這是因為進階數據網站與電視轉播顯示的好球帶位置不相同，個人觀察網站的好球帶比電視
的略小。由於目前只能取得網站的資料，因此報告以網站的資料為主。
Q：報告中提到的「平均誤差」是如何定義的？
報告所指的平均誤差採用方均根誤差（RMSE）進行計算，並以「總判決數」作為分母來衡量
判決的離散程度。
如果想查看更詳細的資料，或是查看之前所有報告的存檔，可以到以下網站查看：
https://yuetsu001.github.io/cpbl-umpire-scorecard/
https://yuetsu001.github.io/cpbl-umpire-scorecard/reports/2026-A-202.png
https://yuetsu001.github.io/cpbl-umpire-scorecard/reports/2026-A-203.png
https://yuetsu001.github.io/cpbl-umpire-scorecard/reports/2026-A-204.png

今天看起來沒什麼好吵的

每天都有得吵還得了 = =

沒誤判才沒人會吵~不然比賽天天都有各種噴裁判XDD

反正你寫再多再清楚不會看的還是不會看，像我板標掛7/18解除靜板都會有人問什麼時候解靜板了

亞太那個誤判還是很可怕啊系統左右相對準了還有超過一顆以上的上下有到三顆也不能用誤差當理由了XD

看到有人說楊整場亂判，但怎麼是台鋼得利啊XD

得不得利還要看場上狀況那些的加權不一定是得利就被判錯少也不一定判錯很多哪一邊就賺得到

整場亂判也能說對吱啊 不衝突

看數據88.1跟樓上兩位比確實有很大進步空間

但我是覺得我該寫的還是要寫，甲疊得夠厚之後要是出什麼事燒起來比較不會變成大事 嘻嘻

反正出事到時候還是板主要出來收拾 幫QQ

沒一個過90 請加油

沒差吧 大家看龍 還不是先罵先爽ㄤ

辛苦你了 文盲很多XDD

好球準確率只有80%已經很慘了 還有不到80%的五個好球就有一顆判錯...

猴子最近都很可憐啊 幾乎算出來總體獲益都是對手

沒有意義壞球就不能打安打？ 好球就一定打得到？好好看場比賽有很難嗎 主審沒判過上萬顆球也有好幾千個才上的來這件事本來就是爭議 好球帶就沒有硬性規定 你的好球帶重要嗎？

辛苦了 但文盲之所以叫文盲 就是因為他們看不懂XD

文盲伸手牌很多 寧願花時間在live文推文跟風亂噴 也不多花一秒看內文說明

+0.45 某隊旅外一亂拍頭盔 一伸手凹觸身

拍頭盔是什麼很嚴重的事嗎 怎麼可以一直吵這個

這個好球帶形狀….還是早點引進電子判決吧畢竟最後一張真的是….

今天體感不優但賽後數據還好，前天亞太就.....

看推文就知道還是有人都不看原PO是說明

每次都來這邊看笑話 因為一堆人不看說明就開噴

昨天楊崇輝的好壞球正確率78.6%跟87% .. 就爛死了被拍頭還要惱羞